如果你想更多地了解数据科学并扩展你的能力，那么参加比赛是最好的选择。它们使您可以学习数据科学的最佳实践，同时还可以了解解决问题的技能并与很多人进行头脑风暴以解决挑战。竞赛的另一个优势是它们可以让您突破数据科学的界限，并利用您的创造力来寻找新的解决方案。换句话说，它们是学习如何为大数据找到可行解决方案的最佳方式，这项技能对您的数据科学工作非常有用！所以这篇文章提供了2021年最热门的数据科学竞赛，你可以参加，丰富你的知识。
其中一些比赛每年举行一次，例如 Topcoder Open 或 Iron Viz 锦标赛。其他一些平台全年为不同的组织和公司举办比赛。来吧，看看这些数据科学竞赛，谁知道呢，你今年甚至有可能赢得奖品！
1. Kaggle
Kaggle 是世界上最受欢迎的数据科学平台之一！您可以参加 Kaggle 上的许多比赛，以提高您的数据科学技能。这些比赛的范围从使用图像分析来预测函数下降由于肺纤维化识别小麦。这些比赛让数据科学界最聪明的人竞争并获得一些解决世界上严重问题的方法（而赢得现金奖励只是一种奖励！）所以如果是数据科学比赛的新手，那么你应该从 Kaggle 开始。您可以练习一些简单的比赛，然后继续参加具有丰厚现金奖励的活跃的改变世界的比赛。
2. 国际数据分析奥林匹克（IDAHO）
国际数据分析奥林匹克竞赛是一项面向所有人的数据科学竞赛，无论是本科生、研究生还是博士生。学生甚至公司员工或新的数据科学家。本次比赛旨在提高数据科学专业人士的技能，使其能够充分满足该领域的行业需求。 IDAHO 有 2 轮比赛。第一轮是数据科学竞赛，参与者被提供了一个带标签的训练数据集，并要求他们预测测试数据。第二轮更注重效率，因此参与者必须解决与第一轮相同的问题，但时间和内存有严格的限制。
3. 驱动数据
DrivenData 是一个在线平台，旨在利用数据科学的创新解决世界上一些最大的社会挑战。因此，它面临着持续两到三个月的各种在线挑战，各种数据科学家在这些挑战中竞争，为现实世界中发生的困难预测问题寻找最佳解决方案。一些在线挑战包括检测模因中的仇恨内容、预测登革热传播、预测地震对建筑物的破坏等。由于这些挑战旨在解决问题和了解更多数据科学，因此获奖者提交的代码是根据开源许可让大家学习和提高。
4. 顶级编码器
Topcoder 有许多不同的挑战，让参与者在学习更多数据科学知识的同时也赢得了价格！大多数挑战都提供奖励金，但有些挑战只是为了学习和成长。最著名的挑战是一年一度的 Topcoder Open，它有基于数据科学、设计、竞技编程和软件开发的各种竞赛赛道。最成功的候选人将被邀请参加为期一周的现场决赛免费之旅，在那里他们可以赢得很多奖品，也可以互相学习。 TopCoder 全年还有较小的区域性活动，虽然没有 Topcoder Open 大，但仍然允许不同的人参与并提高他们的技能。
5. Codalab
Codalab 是一个开源平台，有各种数据科学竞赛。这些比赛没有高额的现金奖励，但它们仍然为参与者提供了更多地了解数据科学和创建高效代码的机会。这些比赛是了解更多关于团队协作和寻找解决方案的好方法，因为 Codalab 专注于比赛中数据的编程和代码构建。目前最热门的有肝肿瘤分割挑战赛、微软COCO图像字幕挑战赛、MAFAT雷达挑战赛等。顺便说一句，MAFAT雷达挑战赛提供40,000美元的奖励！
6. 数据黑客
DataHack 是 Analytics Vidhya 提供的一个平台，它举办了许多数据科学黑客马拉松。您可以与来自世界各地的数据科学和机器学习专家竞争，在这些黑客马拉松中解决现实生活中的数据科学问题，同时学习许多新技能。您可以在这些黑客马拉松中赢得很多奖品，有些甚至会提供顶级公司的工作机会。 DataHack 还举办由 Analytics Vidhya 举办的独家数据科学活动，您可以在其中直接与数据科学和机器学习社区的领导者互动。
7. Iron Viz
Iron Viz 是由 Tableau 主办的数据可视化竞赛。它允许来自世界各地的数据科学家相互竞争，以创建美观且信息丰富的最佳数据可视化。 Iron Viz 有 2 轮，即 Iron Viz 资格赛和 Iron Viz 冠军赛。每个人都可以参加 Iron Viz 预选赛，这是一项基于预选赛主题的在线比赛。 2020 年的主题是健康与健康（考虑到世界当前面临的问题，这很恰当！）最后三名参赛者继续参加 Iron Viz 锦标赛，这是一项现场赛事。参与者需要开始的唯一一件事就是访问 Tableau Desktop。该软件的免费版本 Tableau Desktop 公共版也可用。
8. 机器黑客
Machine Hack 是一个在线平台，提供各种机器学习竞赛，您可以使用这些竞赛来测试和练习您的 ML 技能。所有黑客马拉松都提供了一个独特的机会，可以与来自世界各地的数据科学家竞争并提高您的数据科学技能。这些黑客马拉松的一大优势是，公司还可以从这里寻找独特的人才，因此表现最好的人甚至可以获得工作机会！ Machine Hack 还提供了一个选项来练习您的数据科学和机器学习技能，这样您就可以在做好充分准备后参加比赛。还有一个社区贡献部分，超过 10,000 名数据科学家和机器学习开发人员分享他们的经验、技巧、教程等，以便其他参与者可以向他们学习。
所有这些比赛和黑客马拉松都是增进知识的好方法。您甚至可以将它们视为训练轮，让您为处理数据和寻找数据科学中的最佳解决方案做好准备。所以你应该参加这些比赛，不要担心输赢。因为即使你没有得到奖品，你仍然可以学到很多东西，这是一个双赢的局面！