您可以考虑的 7 大数据科学认证

数据科学是一个需要具备扎实数学、统计和编程技能的职业。有一些认证课程和考试，可以帮助您提高数据科学技能，这些认证课程可以被各种行业和领域的组织所认可。在这里，我们介绍7家领先的数据科学认证机构。

1. IBM 数据科学认证

IBM是一家全球性的IT巨头，为了增强其培训、认证和职业发展战略，IBM推出了IBM 数据科学认证。通过该认证，您可以学习到IBM的数据科学方法、工具和理念，可以掌握数据分析、数据可视化和模型构建等技能。

2. Microsoft 数据科学认证

Microsoft是另一家全球性的IT巨头。该公司提供了包括Microsoft 数据科学认证在内的多种认证，涵盖了数据分析、人工智能等不同领域。Microsoft 数据科学认证可以帮助学习者掌握使用Microsoft Azure等平台的数据科学技能，成为数据科学领域的专业人士。

3. Cloudera Hadoop 数据科学认证

Cloudera是一家专注于Hadoop生态系统服务提供商。其中最受欢迎的认证之一是Cloudera Hadoop 数据科学认证。该认证是帮助学习者在Hadoop平台上掌握数据处理技能的一种方法。

4. DASCA 数据科学认证

DASCA（Data Science Council of America）是一家向全球数据科学专业人士提供认证的机构。其认证课程分为初级、高级和专业水平，覆盖了从数据分析到人工智能的不同领域。

5. DataCamp 数据科学认证

DataCamp是一家专注于数据科学和编程的在线学习机构。该机构提供有价值的在线Course和Tutorials，旨在协助从初学者到专家完善数据科学技能。DataCamp 数据科学认证依赖于个人完成在线工作环境中的实际项目，考察实际应用能力。

6. EMC 数据科学认证

EMC（EMC Education Services）是全球 No.1 的存储解决方案提供商。该公司提供了多样化的存储工具，同时它也提供了EMC 数据科学认证，帮助学习者学习如何使用Greenplum、EMC Avamar等数据处理技术。

7. SAS 数据科学认证

SAS是一家全球性的数据分析公司，为客户提供业务智能、数据应用等服务。该公司提供了颇受欢迎的SAS 数据科学认证，在数据管理和分析、数据可视化和机器学习等方面具有丰富的教学资源和深厚的知识库。

以上就是您可以考虑的7大数据科学认证。这些认证课程可以帮助您提高数据科学技能，同时也可以为您的职业生涯带来更多机会。