您可以考虑的 7 大数据科学认证
数据科学认证可以是您的在线或离线数据科学技能评估文件,可确保如果潜在雇主雇用您在任何日常业务流程中纳入许多数据驱动的见解,那么您可以通过以下方式回报这种合理的合并任何数据科学认证课程为您准备的行业工作前景。此外,根据 Glassdoor 的展望,数据科学领域有超过 10000 个工作岗位,年薪超过 100000 美元。原因是越来越多的公司已经了解数据分析、机器学习和数据可视化技术的重要性,通过这些技术可以为他们打开未来的收入机会。
事实上,如果你继续着迷于我如何在财富 500 强 IT 公司中找到一份数据科学工作,那么什么都不会发生。为了在这些财富公司中获得认可,重要的是通过根据标准市场要求以认可您的数据科学技能的认证形式的计划来提升您的简历。计划获得认可的象征,这可以让您获得额外的里程,以获得更好的可信度和您的投资组合提供的表现!让我们看看下面提到的七项数据科学认证,并随时进行职业过渡,以便在工作职责和其他福利方面更好地成长。
1、谷歌专业数据工程师认证
谷歌提供的这项数据工程师认证将使许多学习者,尤其是对监控和设计数据处理系统感兴趣的学习者,具备有关 ML 模型及其操作方法的基础知识。此外,费用为 200 美元的认证将向您介绍 Cloud SQL(一种用于设置和管理关系数据库的服务,即 GCP 上的数据库,即 Google Cloud Platform)、Dataproc(另一种完全托管和可扩展的服务,最适合数据湖现代化和ETL with Google Cloud),以便您可以根据需要将当前工作场所迁移到云端(由 Google 自行维护和升级)。深入思考交互式数据分析和以最大的灵活性和以方法为导向的方式在世界各地执行数据的科学!是的,通过在课程中使用 BigQuery,他们俩都受到此认证的关注。
因此,如果您想评估自己在设计、构建、监控或操作 ML 模型/数据处理系统时确保解决方案质量的能力,那么您应该做的就是参加这个 2 小时认证考试和如果需要,请在预先存在的数据处理系统和机器学习模型方面对自己进行更多培训,同时牢记考试形式和所需的相关行业经验。它是 - 超过 3 年的现场经验以及 1 多 (+) 年用于维护和设计 Google Cloud 解决方案的时间。
2. 微软认证 Azure 数据科学家助理认证
获得 Microsoft 认可为 Azure 数据科学家助理,以换取 165 美元,这将使您在主题高级专业知识方面的卓越表现更上一层楼时间也是如此。思考如何通过使用 Azure 机器学习获得帮助我在高级水平上建模和操作 ML 解决方案的技能!看,有两种方法可以让自己做好准备,它们是在线免费的,以及由讲师指导的,最常见的是(付费)。这些方式将在您面前显示类似仪表板的外观,您可以在其中找到用于创建 ML 模型的可视化工具、用于在机器学习解决方案构建后运行良好的 Azure Databricks,以及 Azure 资源管理程序。
除了您以 Azure 云技能的形式获得的所有上述优势之外,您还将获得部署 ML 或任何数据科学模型的徽章,这些模型可以被许多服务于所有者社区的客户用作服务,云顾问或开发人员也是如此。现在还需要什么才能找到一条不仅简单而且使您能够设置 Azure 工作区并有希望运行可能以生产就绪方式使用的 ML 模型的产品就绪型人的路径?
3.亚马逊AWS大数据认证
亚马逊为吸收 AWS 大数据的专长而大声疾呼。思考大数据(AWS)认证将如何帮助建立全球基础设施!!因此,AWS 即亚马逊网络服务让您可以分析中型或更大的数据集,您可以根据您选择的计算环境调整其计算能力,例如按比例放大或缩小。这有助于部署、监控和管理关键任务数据处理应用程序,您可以将这些应用程序与跟踪仓库订单或与物流经理建立联系联系起来。事实上,该认证很好地描述了由不同类型的亚马逊网络服务有效处理的 AI 和 NLP 工作负载的重要性,因此技术或非技术人员可以精通部署模型,很好地解释与现有客户的关系。
还有一件事,要让自己具备 AWS 大数据专业知识,您应该在数据分析领域拥有 5 年(至少)经验,并且至少有 2 年设计经济高效的基于 AWS 技术的架构的经验以及在定义 AWS 大数据服务方面的深厚背景。您需要做的就是通过这项出色的 Amazon AWS 大数据认证来验证您的大数据能力,该认证主要围绕 AI、NLP 和 ML 进行,以非常准确和灵活地解释评估指标。
4. Dell EMC 数据科学认证
Dell EMC 的这项专业数据科学认证可帮助个人将高级机器学习和人工智能分析的理论和方法与他/她的核心优势相结合,仅需 200 美元。毫无疑问,您将接受大数据方法和数据分析生命周期的培训,以创建有效的数据可视化。此外,您将参与针对特定角色的培训,以便在与存储管理或云基础架构团队合作时做出明智的决策。此外,在认证完成后,您在参加面试时会感到非常自信,因为现在,您拥有可以处理任何以技术为重点的组织的数据漏洞的凭证,如果不及时修补,就会破坏进入级网络。因此,您必须开始访问有关认证的有用信息,以通过编程、此 Dell EMC 认证提供的安全功能来发展您实施 IT 解决方案的知识和经验,并成功推动各种软件框架。
5. TensorFlow 开发者认证
TensorFlow 开发人员认证,费用为 100 美元,旨在测试开发人员、学生或数据科学家熟练地将神经网络、机器学习、自然语言处理和现实世界图像数据集成到工具中的基础水平技能和应用。考虑完成此认证所需满足的先决条件!!好吧,你应该让自己熟悉 ML、深度学习的基本原则,在 Tensor Flow 2 中实际构建和训练其他数据科学模型,以彻底了解它们如何以及何时应用 ML、NLP 算法来解决现有的业务挑战。整体效率?,并探索在 ML 模型中禁止过度拟合并很好地管理增强 dropout 的策略。还有什么会阻止您准备申请此基础级开发人员认证的环境,并使用 Tensor Flow 框架运行预测 ML、NLP 分析,并适当操作数据流图和任何人工智能库最新版本的张量流?
6. IBM 数据科学专业认证
此 IBM 数据科学专业认证将帮助您学习最流行的数据科学工具以及包含机器学习、数据可视化技术和强大的深度学习算法的初学者知识的其他功能,从而为工作做好准备。此外,此认证让您可以无限制访问其所有 10 门课程,费用为 39 美元(一个月,每周至少学习 20 小时数据科学),82 美元(为期 3 个月,学习数据科学至少 11 小时)每周)和 117 美元(为期 6 个月,每周至少学习 6 小时),以便您可以根据您理解和实施与批判性思维和人工智能相关的分析概念的能力来应用此认证提供的学习。思考我是否能够构建Python项目或与人工智能或深度学习相关的项目!
是的,一旦您达到此认证计划的第六门课程,您可能会期望构建与 IBM 云同步的项目,例如情绪识别、假新闻检测、森林火灾预测等。因此,您现在需要做的就是掌握这项 IBM 认证以与行业相关的方式教给您的实用技能,以便更好地认识到(您的)在解决实时数据问题和解决这些问题方面的能力该认证以公认的方式提供的数据科学技能。
7. SAS 认证数据科学家
SAS 全球认证计划是我如何成为一名经过认证的数据科学家的答案,掌握编程语言 R、 Python、HTML、CSS 和 JavaScript 的敏锐技能,有关 ML 和各种数据可视化模型的秘密,以及为以有计划的方式推动业务决策。事实上,这个实际成本超过 180 美元的计划包括三个基本途径。第一个途径是 Data Curation Professional,它有 4 门课程,而第二个途径是 Advanced Analytics Professional,它有 9 门课程。第三个途径是人工智能和机器学习专业,有 5 门课程。此外,还提供了其他附加资源,例如认证专业目录和认证社区,可以很好地回答您可能经常提出的与机器学习、数据可视化或深度学习相关的任何问题。因此,与其寻找一些可以提升简历的证书,不如更好地浏览这个著名的 SAS 计划中包含的主题,并通过与该计划的三个基本途径中的任何一个都量身定制的课程不间断地深入了解高级数据分析技术。