初创公司是一家旨在将今天的客户与未来的愿景结合起来的公司。还有什么技术比机器学习更与未来相关？这是多年来随着机器学习创新越来越多，创业文化不断增强的主要原因之一。根据一项研究，2020 年机器学习中列出了12,500 家疯狂的初创公司，仅在这一年，这些初创公司就筹集了276 亿美元！这就提出了一个问题，其中哪些是顶级机器学习初创公司，它们在市场上的 USP 是什么？
嗯，大多数顶级初创公司都在不同领域非常创新地使用机器学习，例如提供数据即服务、防止在线欺诈、监控制药公司的药物，甚至提供保险。换句话说，有些机器学习初创公司在各种角色中都非常受欢迎，而且大多数顶级公司都已经获得了几轮融资。他们中的大多数都设在旧金山、纽约、伦敦等大城市。很明显的一件事是，美国是所有企业家的梦想之地！因此，请查看这些流行的初创公司，以了解当前机器学习的工作原理。
1. 阿沃拉
Avora 是一家总部位于伦敦的机器学习初创公司，在纽约和罗马尼亚也设有办事处。他们提供基于 SaaS 模型的数据即服务，其他用户可以轻松地在他们的平台上进行深入的数据分析。 Avora 是在理解超过 60% 的大数据项目在规划阶段后失败的情况下创建的，因此它们帮助其他用户使用他们已经在一定程度上准备和清理的整合数据。 Avora 使用机器学习为非技术用户检测数据中的趋势和模式，以便他们可以从数据中充分受益。 Avora 成立于 2014 年，在 A 轮融资中筹集了 570 万欧元，后来在 2017 年从天使投资人和机构筹集了 170 万欧元的资金。
2. Protenus
Protenus 是一个医疗保健分析平台，于 2014 年在美国巴尔的摩成立。它旨在为患者数据访问创建问责制，并通过使用机器学习审计数据访问、识别最易受攻击的患者记录等方式来确保数据得到安全保护。 Protenus 还审核药品并监控所有药品交易，以确保没有药品在运输途中被盗或丢失。他们使用机器学习来发现医疗保健中药物使用的任何异常情况，并计算给患者开出的任何剂量。这一点非常重要，因为许多药物在医疗保健行业被非法销售，Protenus 在超过 5 轮融资中获得了 3620 万美元的慷慨支持。
3.数据酷
Dataiku 是一家在巴黎成立的机器学习初创公司，目前在纽约、悉尼、伦敦、慕尼黑、新加坡和迪拜设有办事处。它创建于 2013 年，旨在为其他公司的业务应用程序提供预测建模服务。目前，Dataiku 提供用于数据清理、数据整理和数据可视化的工具。之后，它还提供了构建机器学习模型并进行商业部署的技术。 Dataiku 的主要目标是使数据民主化，并允许公司使用由他们提供的数据科学家和分析师组成的核心团队进行自助数据分析。 Dataiku 于 2015 年获得了第一轮融资，当时他们筹集了 360 万美元，随后在 2016 年筹集了 1400 万美元。 Dataiku 在 2019 年的估值为 14 亿美元，当时 CapitalG（Alphabet Inc. 的投资管理公司）购买了其部分股份。
4. 阿拉木图
Alation 是一家数据解决方案初创公司，成立于 2012 年，目前总部位于加利福尼亚州红木城。这家初创公司以其对数据目录市场的贡献而闻名，这是一个旨在帮助企业管理数据的系统。 Alation 将机器学习与人类洞察力相结合，为数据发现、数据治理、数据管理和数据分析创建了一个平台。有许多组织使用这些服务，包括思科、辉瑞、百事可乐、摩托罗拉等。 Alation 获得了大量投资者的资金，最新一轮 5000 万美元的 C 轮融资由 Sapphire Ventures 领投，Salesforce Ventures 参与以及之前的投资者 DCVC（Data Collective）、Costanoa Ventures、Icon Ventures 和 Harmony Partners。
5. 柠檬水
Lemonade 是一家由机器学习提供支持的全栈保险初创公司，成立于 2015 年，总部位于纽约。它主要使用聊天机器人来管理索赔，并记录索赔在 3 秒内解决！ Lemonade 主要为租房者、房主、终身寿险和宠物提供保险，最终目标是将保险从一种必要的罪恶转变为一种社会福利。如果在他们的费用和索赔之后有任何剩余，他们还会将一些保费返还给客户选择的慈善机构。 Lemonade 是一种独特的保险业务模式，在 7 轮中总共获得了 4.8 亿美元的资金，2015 年的种子轮融资从 Aleph 和红杉资本以色列等投资者那里获得了 1300 万美元。
6. 拉夫林
Ravelin 是一家欺诈检测和预防初创公司，于 2014 年在伦敦成立。它专注于预防不同类型的欺诈，例如在线支付欺诈、凭证滥用、帐户接管等。它使用许多技术来管理欺诈，包括机器学习、使用链接分析来预测欺诈订单、管理已知欺诈者的数据库等。Ravelin 在 2015 年获得了 130 万英镑的种子轮融资，之后超过四轮融资产生了 2870 万英镑的总资金。
7. 占卜
Augury 是一家机器诊断初创公司，成立于 2011 年，目前在纽约设有办事处。 Augury 使用机器学习和数据科学来估计和预测机器健康状况，并为制造公司提供资产性能管理 (APM) 和预测性维护 (PdM)。 Augury 拥有可以连接到不同机器的无线 Halo 传感器，它们提供实时温度、振动和磁性数据，通过机器学习进行分析，以了解机器当前的健康状况。 Augury 被高露洁、好时、纽约市教育部等各种公司使用。这家初创公司也获得了来自 Insight Venture Partners 的 2500 万美元资金以及 2019 年现有投资者的支持以及 5500 万美元的资金支持。 2020 年的资金。
8. 阳极
Anodot 是一家机器学习和人工智能初创公司，于 2014 年在美国加利福尼亚州成立，在英国、澳大利亚和以色列设有办事处。这家初创公司提供了一个机器学习平台，通过不断分析他们的数据并实时了解所有业务参数，为公司提供实时预测。 Anodot 可以监控收入流、客户体验和数字合作伙伴，并在出现异常时立即发出警报。 Anodot 在 2014 年获得了 150 万美元的初始种子资金，随后在接下来的 3 年里又获得了 3 轮融资。他们还在 2020 年获得了 3500 万美元的 C 轮融资，总资金达到 6250 万美元。
9. 数据管理器
Datavisor 是 2013 年在加利福尼亚成立的最佳欺诈和风险检测初创公司之一。它使用机器学习在其用户发生任何严重的网络安全攻击之前先发制人地检测欺诈模式。 Datavisor 是网络安全领域的一家重要初创公司，可保护其他公司免受财务损失以及安全增长和扩展运营。由于网络安全如此重要，Datavisor 被用于银行、保险、航运、金融等多个行业。Datavisor 在 2015 年进行了 A 轮融资，筹集了 1450 万美元，然后在 4 轮中总共获得了 5450 万美元的资金。
10. 算法
Algorithmia 是一家机器学习运营 (MLOps) 初创公司，成立于 2013 年，总部位于美国西雅图。它旨在提供一个系统，使用户可以从一开始就创建机器学习模型，直到生产完成再部署。这是在各种框架选项的帮助下完成的，这反过来又会导致更快的模型部署和更高的效率。 Algorithmia 在机器学习过程中全程提供帮助，包括操作、部署、维护和安全。它在该领域颇有名气，被联合国等世界500强公司等知名公司所采用。 Algorithmia 在 2014 年获得了 260 万美元的种子轮融资，随后是 A 轮和 B 轮融资，总融资额为 3810 万美元。
结论
这只是前 10 名机器学习初创公司的名单，它们已经引起了相当大的轰动，并得到了非常强大的投资者的支持。然而，绝不是唯一受欢迎的初创公司，还有更多无法计算的！换句话说，机器学习领域有大量的创新，涌现出许多初创公司，其中许多都是由大型科技公司的机器学习负责人创立的。这只是一个开始，希望未来机器学习和人工智能领域会出现有趣的时刻！