机器学习是当今的技术！虽然有些人声称这项技术可以终结世界，但其他人则认为它可以让生活变得更加轻松。毫不奇怪，几乎所有公司都在使用这项技术，通过提供个性化的客户体验来吸引尽可能多的客户。事实上，在过去四年中，采用 ML 的公司数量增加了 270%。
然而，拥有大量资源的成熟科技公司更容易在机器学习和人工智能方面进行更多的投资和研究。这就是本文重点介绍 Google、Facebook、Twitter、百度和Pinterest等著名公司使用 ML 的有趣方式的原因。因此，让我们看看这些公司以及他们使用机器学习的各种方法。
1. 谷歌
而不是想知道“哪些 Google 应用程序使用机器学习？”最好问一个问题“是否有任何 Google 应用程序不使用机器学习？”。答案很可能是否定的！！！谷歌在机器学习研究方面投入了大量资金，并计划最终将其完全集成到其所有产品中。即便是目前，谷歌搜索、谷歌翻译、谷歌相册、谷歌助手等所有谷歌旗舰产品都使用了机器学习。
Google 搜索使用RankBrain ，这是一种深度神经网络，有助于提供所需的搜索结果。如果 Google 搜索上有任何独特的词或短语（例如“Apple 的 CEO”），那么 RankBrain 会做出明智的猜测，以找出您的搜索可能意味着“蒂姆·库克”。另一方面，谷歌翻译会分析数百万已经从一种语言翻译成另一种语言的文档，然后寻找该语言的常见模式和基本词汇。
Google 相册使用图像识别，其中深度学习用于对互联网上的数百万张图像进行排序，以便更准确地对其进行分类。谷歌助手还使用图像识别和自然语言处理，以多才多艺的助手出现，可以回答你所有的问题！
2.脸书
Facebook 是世界上最受欢迎的社交网站，每月有 24.1 亿活跃用户！如果你想看看你的朋友，关注名人或看猫照片，Facebook 就是你要去的地方！而这种流行程度只有在机器学习的帮助下才有可能实现。 Facebook 在从新闻提要到定向广告的方方面面都使用了机器学习。
Facebook 使用面部识别来识别您在社交媒体上的朋友并推荐他们的名字。如果您在 Facebook 中打开了“标签建议”或“人脸识别”，那么机器学习系统会分析图像中人脸的像素，并为每张脸创建一个独一无二的模板。然后可以使用该面部指纹再次检测面部并建议标记。
Facebook 上的有针对性的广告是使用深度神经网络完成的，该网络分析您的年龄、性别、位置、页面喜好、兴趣等，将您分为选定的类别，然后向您展示专门针对这些类别的广告。 Facebook 现在还使用聊天机器人，为您提供类似人类的客户支持互动。这些聊天机器人使用 ML 和 NLP 与用户交互，看起来几乎像人类。
3.推特
Twitter 是有趣的推文和智能辩论的首选之地！想了解当前的政治气候、全球变暖的危险、喜爱名人的聪明评论，那就去推特吧！猜猜所有这些推文是如何管理的？没错，使用机器学习！
Twitter 使用 ML 算法来组织您时间线上的推文。基于您喜欢的内容类型的推文以及朋友、家人等发布的推文具有更高的优先级，并出现在您的提要中的较高位置。此外，被大量转发或点赞的推文具有更高的可见度。您还可以在“万一您错过了”部分中看到其中一些推文。早些时候，推文是按时间倒序排列的，这受到一些人的欢迎，因为他们要求回来！目前，Twitter 也在使用IBM Watson 的自然语言处理功能来跟踪和删除生成的滥用推文。
Twitter 还使用深度学习来识别实时提要中发生的事情。这是通过训练神经网络使用标签识别视频中的图像来完成的。假设你在你的视频中添加了“狗”、“动物”、“哈巴狗”等标签，算法可以识别出这是一只狗，然后用它来识别其他视频中的狗。
4.百度
百度就是中国的谷歌！虽然这并不完全正确，但百度是最常与谷歌进行比较的中文搜索引擎。就像谷歌一样，它也在百度搜索、百度语音助手DuerOS、类似于Alexa的小鱼Zaikia （小鱼）家用机器人等许多应用程序中使用了机器学习。
现在，百度的主要焦点是它的搜索引擎，因为 75% 的中国人都在使用它。因此，机器学习算法用于语音识别和图像识别，以提供尽可能最好（更智能！）的服务。百度也在自然语言处理方面投入巨资，这在 DuerOS 中可见一斑。
DuerOS 是百度的语音助手，它使用自然语言处理以及语音和图像识别来创建一个智能系统，可以与您进行完整的对话，同时听起来像人类。这个语音助手使用 ML 来理解人类语言的复杂性，然后完美地复制它。百度掌握NLP的另一个应用是小鱼家用机器人，它与Alexa类似，但又有所不同。它可以转过头来“听”声音的来源，并根据声音做出反应！
5. 品趣
如果您想固定您感兴趣的图像、视频和 GIF，Pinterest 就是您的最佳选择！无论您是普通用户还是新手，Pinterest 的巨大人气都保证您一定听说过它的名字。现在，由于此应用程序依赖于从 Internet 保存图像，因此它最重要的功能是识别图像是理所当然的。
这就是机器学习的用武之地！ Pinterest 使用图像识别算法来识别您固定的图像中的模式，以便在您搜索时显示相似的图像。假设您已固定一件绿色衬衫，您将能够使用图像识别查看更多绿色衬衫的图像。但 Pinterest 不保证这些绿色衬衫是否时髦！！！
ML 的另一个应用是 Pinterest 根据您的个人 Pinning 历史为您提供更个性化的推荐。这与其他社交网络应用程序的 ML 算法不同，后者也会考虑您的朋友、年龄、性别等。