亚马逊、谷歌、微软都在努力为遍布全球的海量数据提供云存储。这个看不见的空间克服了设备存储限制的一个简单解决方案，它加速并保护了我们的信息。这个池可能被称为云，但实际上，它只是在一个大冷库中闲逛的一堆服务器。所以问题是，这个空间是无限的还是可以用完的？
为了回答这个问题，让我们首先了解谁在使用云：
Spotify、Netflix、Pinterest、麦当劳、优步等等，都依赖云服务在虚拟世界中无处不在。
云服务的使用可分为三大类。
首先，我们有软件即服务，其中包括我们都可以通过互联网使用的一系列应用程序，例如 Google Drive、Netflix、Gmail、DropBox、Spotify 等。接下来我们有平台即服务，例如 Google App Engine，它提供虚拟机来开发和部署代码，最后是基础设施即服务，例如 Amazon EC2，被各种中小型和大型企业（包括之前的 Instagram）所依赖。 Facebook 收购）来托管应用程序，通过提供虚拟化环境来增强其计算能力、存储和硬件限制。
因此，考虑到这三个类别，目前大约有 36 亿消费者正在以某种方式使用云。
接下来，有多少数据？
这很难检查，但让我们考虑一下我们日常的例子。每分钟发送大约 1520 万条短信，Instagram 用户每分钟发布近 46000 张图片，Facebook 用户每分钟点击超过 400 万个帖子的点赞按钮，云每分钟还处理 100 万封垃圾邮件。
除了 WhatsApp、Facebook、Instagram、YouTube、Twitter 等目前无法计算所有数据，但据估计，到 2020 年，我们每年将生成 40 泽字节的数据，大约为 400 亿太字节。
但是，并非所有存储在云中的内容都真的有用，是吗？但数据是重中之重，似乎企业已经发誓不让任何产生的数据浪费。
那么这些数据实际存储在哪里呢？
它全部备份并堆积在服务器上，这些服务器基本上映射到战略性分布在全球的已建立数据中心的硬盘驱动器上。这些数据中心是由 50000 台或更多连接到网络集群的服务器组成的巨大机架。远程位置的客户端计算机可以通过网络访问这些服务器，网络构成了云平台的主干。
所以现在回到“无限存储”的问题
从理论上讲，物理世界中不存在无限存储。使用有限的光纤电缆、有限的带宽、有限的半导体来构建芯片和有限的人力，构建服务器的能力是有限的。这个限制显然非常高，但不能说是无限的。
然而，世界上最大的数据中心可以存储大约 10 亿 TB 的数据，全球有数百个数据中心。很明显，我们做得很好。虽然从理论上讲，这个限制是有可能达到的，但我们有熟练和聪明的专业人员全天候为数据中心配备人员，以确保不会出现这种情况。如果我们当前的存储空间用完，云提供商可能会简单地创建更多数据中心或添加更多服务器，以便为更多自拍和表情包腾出空间。这显然取决于电力和大量空地可用的条件。
所以实际上，我们现在不必担心我们的头在云端。即使云在未来确实让我们失望，我们也在探索量子和 DNA 计算的其他可能性。与此同时，我们都可以坐下来看看 Netflix 和 Chill。