数据科学是当今最热门的技术领域之一。那么为何不？从医疗保健、汽车甚至农业，几乎每个行业都会产生数据。而数据科学是将这些密集而复杂的数据转换成普通人可以理解的简单语言的金钥匙！
那么你对数据科学感到兴奋吗？好吧，进入该领域的最简单方法是获得数据科学硕士学位。这将为您提供收集、分析和解释大量数据所需的所有技能。您将了解数据科学的基础，如统计、编程语言、数据分析工具等。所有这些都将使您做好行业准备，并确保您作为数据科学家或数据分析师在工作场所中脱颖而出。但是有很多关于硕士学位的问题可能会出现在学生或工作专业人士的脑海中。因此，让我们继续阅读本文并立即回答所有这些问题！
数据科学职业的选择
您可以根据自己的专业选择不同类型的学位。如果您对商业、金融等更感兴趣，您可以采用直接方法并选择数据科学硕士学位，或者甚至更专业的选择。 但是，对于这些硕士学位中的每一个，您都应该有一些像本科生的经验统计学、数学、精算学、计算机科学、信息系统、金融、经济学等学位。如果你完全没有数据科学基础知识，那么直接攻读数据科学硕士学位可能会很困难。但是，各个大学有不同的选择标准，因此最好也检查一下。
现在让我们看看您可以选择从事数据科学职业的硕士学位类型：
1. 数据科学硕士
如果你想从事数据科学的职业，那么获得数据科学硕士学位是最直接、最明显的途径。它将为您提供数据科学各个分支的广泛技能，并确保您在毕业后可以在初创公司甚至全球组织中找到解决现实世界数据问题的方法。
数据科学硕士将从数据科学的基础知识开始，如Python编程、SQL、统计学等，然后转向核心科目，如数据整理、数据探索和可视化、统计数据建模、机器学习等。完成此学位后，您可以进入各种不同的专业领域，例如数据科学家、数据分析师、机器学习工程师、统计分析师等。
2. 商业分析硕士
如果您想更具体一点并专注于应用数据来研究公司的消费者和市场趋势，那么商业分析硕士是您的选择。它将教你如何理解企业在金融、营销、供应链环境等领域面临的问题，并应用数据分析获得相关解决方案。
商业分析硕士通常有核心科目，如商业智能建模、营销分析、商业信息系统、数据分析等。完成这个学位后，你将能够轻松地将你的商业知识与对数据分析的深刻理解结合起来。因此，您可以担任商业智能分析师、项目分析师、业务架构师、数据分析师等。
3. 信息系统硕士
公司中的信息系统是共同工作以收集、处理和存储数据形式的信息的所有组件。然后将其用于支持公司的决策过程。因此，如果您想在商业环境中分析和管理信息系统，那么信息系统硕士课程是您的不二之选。
信息系统硕士拥有数据库系统、信息建模、ICT 基础设施管理、商业分析、机器学习等核心科目。完成该学位后，您将能够在商业、金融服务、技术、金融服务经理、业务系统分析师、数据工程师、数据与分析经理等。
数据科学的其他相关学位是什么？
如今，数据科学被用于多个行业和许多不同领域。因此，如果您对数据科学和其他领域有双重兴趣，您可以攻读将数据科学与其他领域相结合的学位。这方面的一个例子是生物信息学硕士。您可以搜索将数据科学与您希望研究的领域以及提供该领域的大学相结合的其他选项。
生物信息学硕士
如果您想将生物学与数据科学相结合，那么生物信息学硕士是您的最佳选择。该学位一方面为您提供分子生物学、生理学和生物化学的独特融合，另一方面为您提供计算机科学、统计学和应用数学。这个独特的组合我什至可以让你解开这个世界的生物秘密！
如果您拥有生物学、计算机科学、医学、数学/统计学等方面的背景，您将能够轻松加入生物信息学硕士课程。完成该学位后，您将能够担任与生物信息学相关的一系列角色医疗保健和数据科学行业，如生物信息学家、计算生物学家、数据科学家和分析师等。
选择什么类型的硕士课程？
确定好要修读的课程后，接下来要决定的是要选择的学习方式。以下是您可以考虑的一些选项：
1. 在线与校内数据科学硕士
您必须做出的一个重要选择是加入在线或校内数据科学硕士课程。这个选择可能非常复杂，因为如今有很多选择，从传统的离线硕士到最近出现的在线学位课程。
如果您是一名在职专业人士，那么辞去工作并全职攻读硕士学位对您来说可能太难了。因此，在线硕士学位可能是更好的选择，因为它可以让您随时随地灵活地学习。通常，在线学位也更便宜。但是，如果您想在线学习，则需要高度自律。
此外，只有选择校内硕士才能获得一些机会。与教授建立伙伴关系和建立关系非常重要，可能会带来未来的工作机会，但在网上是不可能的。在在线硕士学位中也不可能获得面对面和彻底的疑问澄清。因此，您应该牢记所有这些要点，权衡在线和校内数据科学硕士的利弊，并根据您的情况做出决定。
2. 全日制与非全日制数据科学硕士
如果您选择在校攻读数据科学硕士，您仍然可以在全日制和非全日制课程之间进行选择，因为大多数大学都提供这两种选择。如果您是专业人士或有其他责任，最好参加兼职课程，因为它可以让您兼顾工作和学习。另一方面，如果你没有事先的责任，只想专注于你的硕士，那么全日制课程是最好的选择。
在大多数大学，全日制数据科学硕士学位需要 2 年时间。对于非全日制学位，您可以将此时间延长至 3 或 4 年。但请务必与您选择的大学联系，因为这可能因不同的大学而异。
哪些大学在印度提供数据科学硕士学位？
查看在印度提供数据科学硕士学位的一些大学。在印度和国外还有许多其他选择，您也可以根据自己的要求进行探索。
1. IIT Hyderabad – 数据科学技术硕士
IIT Hyderabad 的 CSE 部门从 2018 年开始提供MTech in Data Science (MDS) 。这是一个自定进度的 48 个学分课程，可以在 3-5 年内完成。课程将在周末或其他适合工作专业人士的时间举行。
2. IISC 班加罗尔 – M.Tech。计算和数据科学
这是计算机和数据系统流的学位课程，主要涉及课程作业。该计划为期 2 年，将特定领域的科学和工程知识与计算和数据科学的相关领域结合在一起。
3. IIM 加尔各答数据科学高级课程 (APDS)
这是一个为期一年的数据科学课程，将通过 VCNow 平台举办的 275 小时在线课程提供，每周两次。此外，还将有 3 次校园参观，为期 10 天。
4. BITS Pilani M. 数据科学技术
M.Tech. in Data Science and Engineering是一个为期四个学期的课程，周末进行在线直播讲座，旨在让在职专业人士学习成为数据科学家所需的数学和工程技能。