必须有标题术语并行计算、异构计算、高性能计算（HPC） 。如果没有，您可以探索 HPC 领域，它是发展最快的技术之一。几乎覆盖了医疗、安防、娱乐、自动驾驶、金融、石油等所有行业，并且每年都在增长。谷歌、Facebook、微软、Adobe、英特尔、Nvidia、AMD、ARM 等公司是少数积极将创新带入 HPC 领域的公司。
今天有许多异构计算语言可用，很少有知名的语言是OpenCL、Cuda、OpenAMP、HIP 。最近添加到列表中的是Intel 的 OneAPI 和 C++20 （将支持并行计算）。 AMD 开发了 HIP 并行计算语言，它是 C++ 的扩展，因此 C++ 开发人员会喜欢学习这种语言。
要了解它带来的创新，让我们先了解这个问题，今天 Nvidia 拥有 CUDA 语言，它不是设备可移植的。换句话说，用 CUDA 编写的代码不能在 AMD GPU 上运行，因此用 CUDA 编写的应用程序只能在 Nvidia 平台上运行。 HIP 解决了这个问题并带来了创新，使单个代码可以在 AMD 平台或 Nvidia 平台上运行。 AMD 声称用 CUDA 或 HIP 编写的代码不会有任何性能下降。开发人员可以在 HIP 中开发应用程序，并且可以在 Nvidia 或 AMD GPU 上免费运行，这对客户来说是一个很大的解脱。
HIP 与其他配套 HPC 语言相比的优势：
- 它是开源的，因此可以根据自己的需要进行定制。
- 它是纯 CPP 扩展，因此与 OpenCL 等任何新语言相比，学习相对容易。
- 可移植性是开发人员可以珍惜的最大优势，编写一次并在不同的 GPU（AMD/Nvidia）上编译和运行。
- 包中有一个叫做 hipify 的翻译器，可以在短时间内将 CUDA 源代码翻译成 HIP。