云计算是当今计算机科学的一个有吸引力和繁荣的领域。这篇介绍性文章重点介绍如何在 Google Cloud 上工作以简化计算、存储和工作。让我们讨论在 Google Cloud 上创建虚拟机和设置 API 的分步过程。
- 首先，访问 Google Cloud 并选择免费入门选项。这会将您重定向到您的 Google 帐户登录页面。您需要提供有关您的大学、借记卡等的信息。提供所有必要信息，Google 将免费为您提供 Google Cloud 上的免费 Google 开发者帐户。不仅如此，它还将为您提供 300 美元用于购买计算引擎。这个过程通常需要几个小时，但有时会更快。
- 创建帐户后，打开 Google Cloud，您将看到一个与上面给出的窗口类似的窗口。选择转到控制台选项。您将被重定向到展示您的第一个项目的页面，该页面默认标题为“我的第一个项目”。
- 在左侧面板中，选择 Compute Engine 选项，然后从下拉菜单中选择 VM 实例。
出现的页面用于配置您的虚拟机实例。您可以为其命名并选择地区和区域（对于印度人，它是 Aisa-South-1）。然后您需要选择机器类型。如果您想在 Google 的服务器上运行您的代码并需要高性能容量，请选择更高的 vCPU。但是如果你想使用谷歌的 API 在本地机器上运行你的代码，一个共享的 vCPU 会工作得很好，而且成本会大大降低。对于引导磁盘，您可以从一系列可用的 Linux 操作系统发行版中进行选择。然后您可以创建实例或可以根据您所需的规范进一步更改设置。进行所需更改后，单击“创建”。现在您的实例已创建，您可以在远程服务器上的虚拟机上执行计算。
如上图所示，从连接下拉菜单中，选择在浏览器窗口中打开。这将使用您选择的计算能力和存储打开 Linux 终端。您还可以使用 Putty Generator 等软件通过 SSH 密钥打开（它提供加密的私钥并使用上图中给出的外部 IP 地址与远程服务器建立安全连接）。 - 现在，由于您的实例已启动并正在运行，您需要从可用选项列表中选择所需的应用程序编程接口 (API)。这提供了所有 Google Cloud API 的列表。
最常用的 API 有 Translation API、Google Maps API、Speech to Text API、Vision API、Video Intelligence API 等。如今大数据 API 也被广泛使用。 - 搜索所需的 API 并从可用选项中选择它。假设，您需要 Speech-to-Text API。单击启用此 API 将打开以下页面。
从左侧面板中选择选项凭据。在出现的页面中，选择选项创建凭据，然后从下拉菜单中选择服务帐户密钥。选择您的服务名称（项目名称）并将文件类型默认为 JSON，然后选择创建。将使用经过身份验证的 API 密钥和凭据下载 .json 文件。