Hive表为我们提供了以各种格式（如 CSV）存储数据的模式。 Hive提供了多种向表中添加数据的方法。我们可以在Hive使用 DML（Data Manipulation Language）查询来向表中导入或添加数据。也可以使用HDFS 命令直接将表放入 hive 中。如果我们在 MySQL、ORACLE、IBM DB2 等关系数据库中有数据，那么我们可以使用Sqoop在 Hadoop 和Hive之间有效地传输 PB 级数据。在本教程中，我们将使用Hive DML 查询将数据加载或插入到Hive表中。
要执行以下操作，请确保您的配置单元正在运行。以下是在本地系统上启动配置单元的步骤。
第 1 步：启动所有 Hadoop 守护进程
start-dfs.sh # this will start namenode, datanode and secondary namenode
start-yarn.sh # this will start node manager and resource manager
jps # To check running daemons
第 2 步：从终端启动 hive
hive
在带有 DML 语句的 hive 中，我们可以通过两种不同的方式将数据添加到Hive表中。
- 使用插入命令
- 加载数据语句
1. 使用插入命令
句法：
INSERT INTO TABLE VALUES ();
例子：
要将数据插入表中，让我们创建一个名为student的表（默认情况下，hive 使用其默认数据库来存储 hive 表） 。
命令：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS student(
Student_Name STRING,
Student_Rollno INT,
Student_Marks FLOAT)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ',';
我们已经在Hive默认数据库中成功创建了学生表，分别具有Student_Name 、 Student_Rollno和Student_Marks属性。
现在，让我们使用 INSERT 查询将数据插入到该表中。
插入查询：
INSERT INTO TABLE student VALUES ('Dikshant',1,'95'),('Akshat', 2 , '96'),('Dhruv',3,'90');
我们可以在下面的命令的帮助下检查学生表的数据。
SELECT * FROM student;
2.加载数据语句
Hive为我们提供了从本地文件系统或 HDFS 加载预先创建的表实体的功能。 LOAD DATA语句用于将数据加载到 hive 表中。
句法：
LOAD DATA [LOCAL] INPATH '' [OVERWRITE] INTO TABLE ;
笔记：
- LOCAL开关指定 我们正在加载的数据在我们的本地文件系统中可用。如果未使用LOCAL开关，则配置单元会将该位置视为 HDFS 路径位置。
- OVERWRITE 开关允许我们覆盖表数据。
让我们创建一个名为data.csv的 CSV（逗号分隔值）文件，因为我们在 hive 中创建表时提供了“,”作为字段终止符。出于演示目的，我们正在本地文件系统中的“ /home/dikshant/Documents”中创建此文件。
命令：
cd /home/dikshant/Documents // To change the directory
touch data.csv // use to create data.csv file
nano data.csv // nano is a linux command line editor to edit files
cat data.csv // cat is used to see content of file
在以下命令的帮助下将数据加载到学生配置单元表。
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/dikshant/Documents/data.csv' INTO TABLE student;
借助下面的命令，让我们查看学生表内容以观察效果。
SELECT * FROM student;
我们可以观察到我们已经成功地将数据添加到学生表中。