堆数据结构通常是用堆排序来教授的。堆排序算法的用途有限，因为 Quicksort 在实践中更好。然而，堆数据结构本身被大量使用。以下是堆排序以外的一些用途。
优先队列：使用二叉堆可以有效地实现优先队列，因为它支持 O(logn) 时间内的 insert()、delete() 和 extractmax()、reduceKey() 操作。二项堆和斐波那契堆是二叉堆的变体。这些变体也在 O(logn) 时间内执行联合，这是二进制堆中的 O(n) 操作。堆实现的优先级队列用于图算法，如 Prim 算法和 Dijkstra 算法。
顺序统计：堆数据结构可用于高效地查找数组中第 k 个最小（或最大）元素。有关详细信息，请参阅本文的方法 4 和 6。
参考：
http://net.pku.edu.cn/~course/cs101/2007/resource/Intro2Algorithm/book6/chap07.htm
http://en.wikipedia.org/wiki/Heap_%28data_structure%29
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