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📜  Python中的 Matplotlib.artist.Artist.set_clip_box()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:04:30.909000             🧑  作者: Mango

Python中的 Matplotlib.artist.Artist.set_clip_box()

set_clip_box()是Matplotlib.artist.Artist类的一个方法。它用于设置此Artist的绘图裁剪框。

语法
Artist.set_clip_box(bbox)

其中,bbox是一个matplotlib.transforms.Bbox对象,表示裁剪框。

返回值

此方法没有返回值。

描述

裁剪框定义了本Artist的绘制范围。如果Artist的任何部分超出裁剪框,则该部分将被裁剪掉。默认情况下,裁剪框将始终与绘图边界框相同(即,它将充满整个绘图区域)。

绘图裁剪框是非常有用的,特别是当您想快速去掉值在某个范围之外的数据点时。例如,您可以使用此方法来防止对如下数据进行绘制:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, None, 30, 40]

plt.plot(x, y)
plt.show()

该代码会生成一张图表,其中一个数据点的值是缺失的。现在,如果您想去掉该点,可以使用set_clip_box()方法防止其被绘制:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [10, 20, None, 30, 40]

fig, ax = plt.subplots()

line, = ax.plot(x, y)

# 设置绘图裁剪框
clip_px = mtransforms.Bbox.from_bounds(0, 0, 4, 40)
line.set_clip_box(clip_px)

plt.show()

在这个示例中,我们使用from_bounds()方法创建了一个新的裁剪框。这将防止我们原始数据中的空数据点被绘制。

示例

下面是一个使用set_clip_box()方法的完整示例:

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.transforms as mtransforms

fig, ax = plt.subplots()

rect = plt.Rectangle((0.5, 0.5), 0.5, 0.5, facecolor=[1, 0, 0], alpha=0.5)
ax.add_patch(rect)

# 设置绘图裁剪框
clip_px = mtransforms.Bbox.from_bounds(0.6, 0.6, 0.3, 0.3)
rect.set_clip_box(clip_px)

plt.show()

运行此示例,您将看到一个红色矩形,其左上角位于图表的[0.5,0.5]位置,长和宽均为0.5。我们还修改了其绘图裁剪框,以便仅绘制矩形中的中央1/3部分。

总结

set_clip_box()方法非常有用,可以使程序员更好地控制Matplotlib中Artist的绘制范围。通过使用裁剪框,程序员可以快速去除不必要的数据,提高图表的清晰度。