Python中的 Matplotlib.artist.Artist.set_clip_path()

Matplotlib是一个Python绘图库，其中Matplotlib.artist.Artist是Matplotlib中所有可视化元素的基类。Artist.set_clip_path()方法是Artist类的其中一个方法，它可以将Artist实例（比如线条、图形等）裁剪在一个指定的路径中。

方法语法

set_clip_path(clippath, transform=None)

参数说明

• clippath: 可以是一个Path实例、Patch实例或者一个Artist实例。
• transform: 如果clippath不是一个Artist实例，那么可以使用transform来指定clippath的坐标系。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 

fig, axs = plt.subplots(1, 2)

# 绘制第一个子图中的虚线和实线
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
line1, = axs[0].plot(x, y, '-.', linewidth=2)
line2, = axs[0].plot(x, -y, '-', linewidth=2)

# 绘制第一个子图中的矩形
rect = plt.Rectangle((2, -0.5), 2, 1, color='gray', alpha=0.2)
axs[0].add_patch(rect)

# 将虚线和实线裁剪在矩形内部
line1.set_clip_path(rect)
line2.set_clip_path(rect)

# 绘制第二个子图中的圆和文本
circle = plt.Circle((0, 0), 1, color='blue', alpha=0.2)
axs[1].add_patch(circle)
text = axs[1].text(0, 0, 'HELLO WORLD!', fontsize=20, color='white')

# 将圆和文本裁剪在矩形内部
circle.set_clip_path(rect)
text.set_clip_path(rect)

plt.show()

上述示例中，我们通过Artist.set_clip_path()方法将虚线、实线、圆和文本裁剪在灰色矩形内部。可以看到，图形的被裁剪的部分不会被绘制出来，从而实现了图形的裁剪效果。

注意事项

• 如果需要将多个Artist实例裁剪在同一个区域内，可以先通过Matplotlib.path.Path类创建一个复合路径，再将其作为clippath参数传入Artist.set_clip_path()方法中。
• 裁剪操作通常只对Artist实例的填充部分起作用，而对于边界部分（例如线条）并不起作用。如果需要对边界部分进行裁剪，可以使用Artist.set_clip_on()方法，将其设置为True。