Python中的 Matplotlib.axes.Axes.set_visible()
Matplotlib是Python中的一个库,它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等,并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。
matplotlib.axes.Axes.set_visible()函数
matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.set_visible()函数用于设置艺术家的可见性。
Syntax: Axes.set_visible(self, b)
Parameters: This method accepts only one parameters.
- b: This parameter is the boolean value.
Returns: This method does not return any value.
下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.set_visible()函数:
示例 1:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axisartist.axislines import Subplot
fig = plt.figure()
ax = Subplot(fig, 111)
fig.add_subplot(ax)
ax.axis["left"].set_visible(False)
ax.axis["top"].set_visible(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_visible()\
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出:
示例 2:
# Implementation of matplotlib function
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
X = np.arange(-20, 20, 0.5)
Y = np.arange(-20, 20, 0.5)
U, V = np.meshgrid(X, Y)
fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, U, V)
w = ax.get_xaxis()
w.set_visible(False)
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.set_visible() \
function Example\n', fontweight ="bold")
plt.show()
输出: