Python| Numpy MaskedArray.__add__
numpy.ma.MaskedArray class
是 ndarray 的子类,旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__add__的帮助下,我们可以在 MaskedArray.__add__() 方法中添加一个作为参数提供的特定值。值将添加到 numpy 数组中的每个元素。
Syntax: numpy.MaskedArray.__add__
Return: Add self to other, and return a new masked array.
示例 #1:
在此示例中,我们可以看到数组中的每个元素都与 MaskedArray.__add__() 方法中作为参数给出的值相加。请记住一件事,它不适用于双精度类型值。
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5])
# applying MaskedArray.__add__() method
print(gfg.__add__(5))
输出:
[ 6 7 8 9 10]
示例 #2:
# import the important module in python
import numpy as np
# make an array with numpy
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5],
[6, 5, 4, 3, 2]])
# applying MaskedArray.__add__() method
print(gfg.__add__(5))
输出:
[[ 6 7 8 9 10]
[11 10 9 8 7]]