📜  Python| Numpy MaskedArray.__rand__

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:04.720000             🧑  作者: Mango

Python| Numpy MaskedArray.__rand__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类,旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__rand__方法的帮助下,我们可以获取与作为参数提供的值相加的元素。

示例 #1:
在此示例中,我们可以看到每个元素都由作为参数传递的值进行与运算。

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([1, 2, 3, 4, 5]) 
      
# applying MaskedArray.__rand__() method 
print(gfg.__rand__(2)) 
输出:
[0 2 2 0 0]


示例 #2:

# import the important module in python 
import numpy as np 
      
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[1, 2, 3, 4, 5], 
                [6, 5, 4, 3, 2]]) 
      
# applying MaskedArray.__rand__() method 
print(gfg.__rand__(1)) 
输出:
[[1 0 1 0 1]
 [0 1 0 1 0]]