Python | Numpy MaskedArray.abs

在Python中，Numpy库提供了MaskedArray模块，它是将Numpy数组与掩码相结合使用的机制。掩码数组中的每个元素指示原始数组中相应元素是否应该被视为无效值（masked value）。Numpy的MaskedArray类提供了支持掩码数组的数组计算功能，包括__abs__()方法（求绝对值）。

MaskedArray.abs()方法

MaskedArray.abs()方法返回数组中所有元素的绝对值，掩码值不受影响。提供了对应于内置abs函数的方法。如果数组是纯实数或纯复数，则输出是相应的标量或数组，否则abs（）的Python内置函数的行为与Numpy的MaskedArray.abs()的行为相同。

语法

numpy.ma.MaskedArray.__abs__()

参数

无

返回值

返回一个包含原数组所有元素绝对值的新MaskedArray对象。

示例

import numpy.ma as ma

# 创建数组
a = ma.array([1, -2, 3, 4, -5], mask=[0, 0, 0, 0, 1])
# 打印数组
print("原数组：", a)
# 求绝对值
b = a.__abs__()
# 打印绝对值
print("绝对值：", b)

# 输出：
# 原数组： [1 --  3  4 --]
# 绝对值： [1. -- 3. 4. --]

上述代码中，我们创建了一个MaskedArray对象“a”，它包含5个元素和掩码数组[0, 0, 0, 0, 1]。掩码数组的最后一个元素为1，表示该元素应被视为无效值。然后，我们使用__abs__()方法计算了数组的绝对值，并将其存储为“b”数组。

在此示例中，输出只包含有效元素的数组，掩码元素对计算结果没有影响。这正是__abs__()方法可以做到的。