Python| Numpy MaskedArray.__sub__

numpy.ma.MaskedArray class是 ndarray 的子类，旨在处理缺失数据的数值数组。在 Numpy MaskedArray.__sub__的帮助下，我们可以减去在 MaskedArray.__sub__() 方法中作为参数提供的特定值。将从 numpy 数组中的每个元素中减去值。

Syntax: numpy.MaskedArray.__sub__

Return: Subtract others from self, and return a new masked array.

示例 #1：
在这个例子中，我们可以看到数组中的每个元素都减去了 MaskedArray.__sub__() 方法中作为参数给出的值。请记住一件事，它不适用于双精度类型值。

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([11, 22, 23, 24, 25]) 
  
# applying MaskedArray.__sub__() method 
print(gfg.__sub__(5)) 

输出：

[ 6 17 18 19 20]

示例 #2：

# import the important module in python 
import numpy as np 
  
# make an array with numpy 
gfg = np.ma.array([[21, 22, 23, 24, 25], 
                [26, 25, 24, 23, 22]]) 
  
# applying MaskedArray.__sub__() method 
print(gfg.__sub__(5)) 

输出：

[[16 17 18 19 20]
 [21 20 19 18 17]]