云计算是在云中运行工作负载的过程——IT 环境在整个网络中抽象、聚合和共享可扩展资源。云计算和云本身都不是技术。而这种自动化应用并没有绕过 RPA。
许多公司看到并理解实施机器人流程自动化 (RPA) 的必要性。这是合乎逻辑的，因为这将使他们能够提高活动效率，而不管其全球性质、员工数量或其他决定因素如何。如果基于 RPA 技术的流程开发问题较少，因为此类流程的开发环境通常具有可视化编程工具，这有助于适应新技术，那么在实施相应技术的工业项目时，就会出现问题，将如何管理？是否有任何标准化的方法来实施 RPA 项目和一整套组织问题，其重要性不亚于编写项目代码？
在本文中，我们将给出一个用于自动化业务决策的通用平台的示例——UiPath ，其中的云解决方案 Orchestrator 被认为是最好的之一，让我们看看它为云自动化和 RPA 流程管理提供了什么。
用于 RPA 云自动化的 Orchestrator 的主要功能
- 部署 – 确保将软件包版本交付给指定的机器人执行。
- 配置 – 维护和强制执行机器人环境和流程的配置。
- 队列 – 提供机器人之间的自动负载平衡。
- 监控 – 监控有关机器人工作的一般数据，并允许您评估运行过程的生产力。
- 日志记录 – 在 SQL 和 Elasticsearch 数据库中存储和索引日志。
让我们更详细地介绍其中的每一个：
部署
系统以组装的 NuGet 包的格式接受用户生成的进程，然后分发系统分配指定的资源来执行包中的代码（分配一台机器）。这是通过在执行环境下绑定每个包（进程）来实现的，因此，由于在特定机器或服务器下执行 RPA 进程代码的细节。
配置
如您所知，RPA 流程工作的细节意味着计划运行自动化的虚拟机或服务器的桌面访问可用性。这意味着每台机器的授权数据及其统一标识符必须保存在内存中，这有助于完成 Orchestration 系统的一部分，即为每台单独的机器分配一个特殊的机器密钥。
队列
RPA 进程处理的事务记录保存在数据结构“队列”中，它允许使用 FIFO 方法，考虑任务的优先级，执行队列事务。在工业设施中使用流程时，交易优先级功能的可用性非常重要，因为这不允许流程更加灵活并满足用户当前的需求。
监控
该系统的主要功能之一是监控模块，它允许您跟踪正在运行的进程的生产力、进程收到的错误以及跟踪日志文件。此功能有助于在使用系统时建立用户体验，并通过分别演示每个事务的处理，使客户和目标流程更紧密地结合在一起，就像目标专家所做的那样。
日志记录
Orchestrator 提供云和内部部署解决方案，即计算能力既可以在本地应用，也可以从 UiPath 服务器应用。 Elasticsearch 用于对日志项和内部存储进行索引和记账，本地安装时基于 SQL。
RPA 分析
假设您已经实施了 RPA。优秀。但问题来了，如何理解什么是有益的，如何理解它有多成功，收益是否随着时间的推移而增加？ RPA 分析将有助于回答这些问题。
RPA 流程分析对于技术集成至关重要，因为它们提供有关正在进行的自动化流程的盈利能力的详细和预测信息。
RPA 分析能力的关键品质是能够独立定制决定成功和结果的方式、关键指标的选择、针对公司目标和目标的定制以及这些结果的呈现形式。你的选择。
Orchestrator Insights 用于实现这些功能。
Insights是一个 Orchestrator 集成平台，旨在以自定义格式分析和呈现数据。使用机器人许可证的生产力，收集有关自动化流程瓶颈的信息——所有这些都存在于这个云系统中。
适用于 RPA 的 CI/CD
RPA 越来越多地用于自动化流程，同时节省时间和金钱。但是，在简化部署流程和交付书面流程方面，Orchestrator 系统无法提供合适的解决方案。因此，许多 RPA 开发公司使用通用技术来自动化交付过程。
CI / CD“传送带”是项目任何软件的交付和集成过程的自动化。为了使其正常工作，必须在编码过程开始之前开发管道，使其在编码、测试和直接注入时工作。
什么是 CI/CD？
持续集成 (CI)
持续集成是开发人员使用的一种软件开发实践，通过自动化相关任务来简化代码的开发和测试。在 RPA 中使用它，开发人员不断将代码更改集成到中央存储库中，并且测试在单独的服务器上运行。
持续交付 (CD)
持续交付是一种允许轻松打包和持续部署代码的实践。它允许您自定义和打包软件，例如构建 RPA 机器人并以较低的成本持续部署它。
CI/CD的好处：
- 更快的交货：更短的周转时间，从而加快上市时间
- 支持：机器人构建阶段的问题检测速度要快得多，从而可以更快地解决问题和无错误地部署机器人。
- 改进：最终用户参与持续开发可提高可用性。可能每天都会满足新的第三方反馈要求。
- 更新：用户可以及时收到更新，因为使用 CD 滚动发布更容易且耗时更少。简而言之，发布周期或冲刺是有针对性的，并在进入下一个冲刺之前测试错误。
- 监控：开发过程的进度可以传达给用户，允许实时监控和消除待处理的反馈。
- 发布：软件部署是无痛且低风险的，因为可以按需查看和编辑代码。
使用 CI/CD 进行 RPA 流程开发
GIT 是使用 Azure DevOps Pipelines 的 RPA 项目的通用 CI/CD 实现系统，它是一个存储库（由于它在客户端安全服务中的接受度更高）和 Docker 容器化。
对于 RPA 项目的标准 CI/CD 实施流程示例，可以给出以下序列：
- 在 UiPath Studio 中编写的代码已提交到 Git 存储库。 UiPath 开发工作室 – 允许您本地自定义提交过程到工作室界面的集成，正如您在 Microsoft – Visual Studio 的解决方案中所看到的。
- 推送提交会触发 Azure 系统中的管道，进而启动 CI 过程。
- 在 Docker 容器中，进程在专用服务器上启动以测试进程。使用 UiPath 中内置的代码测试功能，我们有能力为流程的每个部分组合单元测试，并评估流程执行它们的正确性。
- 编写与 Pipelines 交互的逻辑——该容器在测试成功完成后，可以交付到生产服务器，并与本地存储进行合并以更新最新版本的代码。
我们将在后面的文章中讨论这种方法的实现细节。