Axis Bank 最近访问了我们的校园，招聘学生担任分析师实习生角色。整个过程分为两个阶段，每个阶段都是淘汰的。任何部门的学生都可以参加在线测试，然后是简历入围名单。
第 1 轮（在线测试）：在线测试大约 3 小时，包含 15 个基于机器学习回归基础和统计的 MCQ，还有一个编码问题（您可以自由选择您的语言），其中明确提到您可以不能通过所有测试用例获得 100% 的准确度（我获得了 97% 的准确度）。它基于二维矩阵类型问题。 MCQ 的准确性是此测试中最重要的要求（不是完成时间）。
大约 120 名（简历入围）学生中有 10 名进入了下一轮的候选名单，其中 6 名在候补名单上。
第 2 轮（技术 + 人力资源轮）：有一个由 3 名面试官组成的小组。首先他们让我做自我介绍。其中一个问我关于在线评估的问题（比如你的经验，难易程度），然后问我是如何解决编码问题的（只是背后的直觉）。之后他们查看了我的简历（我作为顾问做了第二年的暑期实习）并询问了我的实习经历，并询问了一个市场进入问题，即您如何帮助特斯拉获得进入印度市场的市场进入策略市场（这是一个头脑风暴问题）。这是一个完全基于简历的问题，因为我的朋友在他们在简历中提到的 ml 项目上遇到了问题）。然后他们问了我对这次实习的期望。
在 10 名入围学生中，有 4 名获得了录取通知，我就是其中之一。
小贴士：要获得好的实习机会，您必须在相关领域有一些项目或实习机会，或两者兼而有之。您应该对您的工作有深入的了解，并且应该能够回答与之相关的任何问题。