Axis Bank 最近访问了我们的校园，招聘学生担任分析师实习生角色。整个过程分为两个阶段，每个阶段都是淘汰的。任何部门的学生都可以参加在线测试，然后是简历入围名单。
第 1 轮（在线测试）：在线测试约 3 小时，有 15 个基于机器学习、统计和概率的 MCQ，还有一个编码问题。
编码问题是一个基于统计的优化问题，没有独特的解决方法。你必须获得最大的准确度（我得到了 99.24%）。它基于二维矩阵类型问题。 MCQ 的准确性是此测试中最重要的要求。入围名单没有时间标准。
大约 150 名（简历入围）学生中有 15 名入围了下一轮。
第 2 轮（技术 + 人力资源轮）：有一个由 3 名面试官组成的小组。首先他们让我做自我介绍。在我看来，他们期望的是全面的介绍，而不仅仅是基于学术的。之后，他们开始查看我的简历。他们对简历中提到的所有项目都进行了提问，还深入询问了2个项目。由于我的项目分别基于机器学习和 Django，他们的大部分问题都基于此。他们还根据 Dijkstra 算法的实现提出了一个问题。最后，他们以一些典型的人力资源问题结束了面试。
在 15 名入围学生中，有 5 名获得了录取通知，我就是其中之一：）
小贴士：制作一份包含一些好的项目的简历。此外，尝试获得数据结构和算法的体面知识。