Tensorflow.js tf.argMin()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.argMin()函数用于返回指定张量沿轴的最小值的索引。输出结果与输入具有相同的形状，但移除了沿轴的尺寸。

句法：

tf.argMin (x, axis)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• x：输入张量。
• 轴：要减少的指定维度。它是一个可选参数，默认值为 0。

返回值：它返回沿轴的最小值索引的张量。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a some tensors 
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor1d([5, 3]);
const c = tf.tensor1d([6, 3, 5, 2]);
  
// Calling the .argMin() function over 
// the above tensors
a.argMin().print();
b.argMin().print();
c.argMin().print();

输出：

Tensor
   0
Tensor
   1
Tensor
   3

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a some tensors 
const a = tf.tensor1d([0, 1]);
const b = tf.tensor2d([9, 5, 2, 8], [2, 2]);
const c = tf.tensor1d([6, 4, 7]);
  
// Initializing a axis parameters
const axis1 = -1;
const axis2 = -2;
const axis3 = 0;
  
// Calling the .argMin() function over 
// the above tensors
a.argMin(axis1).print();
b.argMin(axis2).print();
c.argMin(axis3).print();

输出：

Tensor
   0
Tensor
   [1, 0]
Tensor
   1

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#argMin