Tensorflow.js tf.layers.softmax()函数

Tensorflow.js 是 Google 开发的开源工具包，用于在浏览器或节点平台上执行机器学习模型和深度学习神经网络。它还使开发人员能够在 JavaScript 中创建机器学习模型，并直接在浏览器或 Node.js 中使用它们。

tf.layers.softmax()函数用于对数据应用 softmax 激活函数。

句法：

tf.layers.softmax(args?)

输入形状：任意。当将此层用作模型中的初始层时，请使用 inputShape 配置。

输出形状：输出与输入具有相同的形状。

参数：它接受可以具有以下属性的 args 对象：

• axis：它是一个整数，softmax归一化是沿着这个轴完成的。它的默认值为-1。
• inputShape：如果设置了该属性，它将用于构造一个输入层，该输入层将插入该层之前。
• batchInputShape：如果设置了这个属性，会在这个层之前创建一个输入层。
• batchSize：如果未提供 batchInputShape 而提供了 inputShape，则使用 batchSize 来构建 batchInputShape。
• dtype：这是该层的数据类型。 float32 是默认值。此参数仅适用于输入层。
• name：这是图层的名称，为字符串类型。
• 可训练：如果该层的权重可以通过拟合改变。 True 是默认值。
• weights：图层的初始权重值。

返回：它返回一个对象（Softmax）。

示例 1：

Javascript

import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
const softmaxLayer = tf.layers.softmax({axis: 0});
const x = tf.tensor([1, 2, 1]);
  
softmaxLayer.apply(x).print();

输出：

Tensor
   [0.2119416, 0.5761169, 0.2119416]

示例 2：

Javascript

import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
const softmaxLayer = tf.layers.softmax({axis: 0});
const x = tf.tensor([11, 15, 10, 12]);
  
softmaxLayer.apply(x).print();

输出：

Tensor
   [0.0170403, 0.9303705, 0.0062688, 0.0463204]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.softmax