Tensorflow.js tf.layers.multiply()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.layers.multiply()函数用于执行输入数组的元素乘法。

句法：

tf.layers.multiply()

参数：

• inputShape：如果定义了这个参数，它将创建另一个输入层插入到该层之前。
• batchInputShape：如果定义了这个参数，它将创建另一个输入层插入到该层之前。
• batchSize：如果尚未指定，则用于构造 batchInputShape。
• dtype：指定该层的数据类型。此参数的默认值为“float32”。
• name：指定该层的名称。
• 可更新：指定该层的权重是否可以通过拟合更新。
• trainable：指定该层的权重是否可通过拟合更新。
• weights：指定层的初始权重值。
• i nputDType： “float32”或“int32”或“bool”或“complex64”或“字符串”。

返回值：与输入张量相同类型的单个张量。

示例 1：

Javascript

// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
const input1 = tf.input({shape: [3, 2]})
const input2 = tf.input({shape: [3, 2]})
const input3 = tf.input({shape: [3, 2]})
 
// Create a multiply layer
const multiplyLayer = tf.layers.multiply()
 
// Multiple array of inputs by applying multiplyLayer
const product = multiplyLayer.apply([input1, input2, input3])
 
// Print the shape of output tensor
console.log(JSON.stringify(product.shape))

输出：

[null,3,2]

注意：这里的null表示未确定的批量大小。

示例 2：

Javascript

// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Inputs
const input1 = tf.tensor([-2, 1, 0, 5]);
const input2 = tf.tensor([3, 2, 3, 2]);
const input3 = tf.tensor([4, 3, 1, 2]);
 
// Create multiply layer
const multiplyLayer = tf.layers.multiply();
 
// Multiply inputs
const product = multiplyLayer.apply(
    [input1, input2, input3]);
 
// Print product
console.log(product);

输出：

Tensor
    [-24, 6, 0, 20]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.multiply