Tensorflow.js tf.softmax()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.softmax()函数用于计算给定 logits 的 softmax 归一化向量。

语法：

tf.softmax (logits, dim?)

参数：此函数接受两个参数，如下所示：

• Logits： logits 数组。
• dim：将执行维度 softmax。

返回值：返回 tf.Tensor

示例 1：

输出：

Tensor
    [0.4683105, 0.0633789, 0.4683105]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
const a = tf.tensor1d([3, 1, 3]);
a.softmax().print();

输出：

Tensor
    [[0.9525742, 0.0474259],
     [0.7310586, 0.2689414],
     [0.9933072, 0.0066929]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#softmax