Tensorflow.js tf.layers.concatenate()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.layers.concatenate()函数用于连接输入数组。

句法：

tf.layers.concatenate()

参数：

• args(Object)：指定给定的对象。它是一个可选参数
• 轴（数字）：指定输入将沿其连接的轴。它遵循基于 0 的索引，其值必须在 [-rank, rank) 范围内。它可以是积极的，也可以是消极的。在这里，正轴的范围从 0 到 rank(values) 并指定第轴维度。负值指定轴 + rank(values)-th 维度。它可以是积极的，也可以是消极的。默认值为 0。
• inputShape：如果定义了这个参数，它将创建另一个输入层插入到该层之前。
• batchInputShape：如果定义了这个参数，它将创建另一个输入层插入到该层之前。
• batchSize ：如果尚未指定，则用于构造 batchInputShape。
• dtype：指定该层的数据类型。此参数的默认值为“float32”。
• name：指定该层的名称。
• trainable：指定该层的权重是否可通过拟合更新。
• weights：指定层的初始权重值。
• inputDType ： “float32”或“int32”或“bool”或“complex64”或“字符串”。

返回值：单个张量，它是所有输入的串联。

示例 1：

Javascript

// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Inputs
const input1 = tf.input({shape: [3, 2]})
const input2 = tf.input({shape: [3, 2]})
const input3 = tf.input({shape: [3, 2]})
 
// Create new concatenate layer
const concatenateLayer = tf.layers.concatenate();
const output = concatenateLayer.apply([input1, input2, input3]);
 
// Print shape of resulting tensor
console.log(JSON.stringify(output.shape));

输出：

[pre][null, 3, 6] 

示例 2：

Javascript

// Import the library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Inputs
const input1 = tf.tensor([-2, 1, 0, 5]);
const input2 = tf.tensor([3, 2, 3, 2]);
const input3 = tf.tensor([4, 3, 1, 2]);
 
// Create new concatenate layer
const concatLayer = tf.layers.concatenate();
const output = concatLayer.apply([input1, input2, input3]);
 
// Print resulting tensor
console.log(output);

输出：

Tensor
    [-2, 1, 0, 5, 3, 2, 3, 2, 4, 3, 1, 2]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#layers.concatenate