📜  2022 年值得关注的 10 大计算机视觉趋势

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:58:42.380000             🧑  作者: Mango

2022 年值得关注的 10 大计算机视觉趋势

COVID-19 大流行最初束缚了企业和行业的双手,但很快每个行业都开始转向新的数字路径。从那时起,技术发生了快速变化,并且在即将到来的时间里将进一步扩大。虽然,随着计算机视觉等技术的引入,对企业产生了重大影响,并为充满可能性的世界打开了新的大门。特别是在这个过渡期间,当世界正在克服因 COVID-19 大流行而导致的突然中断时;现在我们在新的数字世界中拥有主要参与者,例如AI & ML计算机视觉等。

2022 年十大计算机视觉趋势

现在首先了解什么是计算机视觉?在人工智能的帮助下,从任何视觉表示(图像、视频或任何其他形式)中读取、理解和获取任何有意义的信息的能力可以简单地称为计算机视觉。它或多或少就像人类一样,除了他们执行行动的精确程度。如今,计算机视觉正被应用于汽车、制造等许多行业,据信到2022 年底其市场规模将达到 490 亿美元左右。

因此,在本文中,我们将查看 2022 年的十大计算机视觉趋势。所以,让我们开始吧:

1. 安全和安保

众所周知,这种流行病如何削弱了整个经济,许多企业被迫关闭,而其中一些企业却以某种方式幸存下来。现在,在这个恢复阶段,为了防止任何此类爆发,公司已经开始转向人工智能,并在人工智能的帮助下管理和监控员工的安全和保障。不仅如此,如果你能进入市场,你可能会发现最新的安全摄像头,它具有检测人是否戴口罩的智能功能,以保持卫生和安全。这种流行病迫使我们适应变化和我们过去看待世界的方式,今天许多行业都将其用作安全和安保设备。

亚马逊、诺基亚等公司已经开始使用计算机视觉技术作为员工的安全保障方法,并确保工作流程顺畅。

2. 虚拟指导

随着技术的发展,我们现在正在转向一个新的数字世界。如今,许多行业都依赖于机器人技术中的虚拟引导技术。就像人眼的视网膜同样有助于获得视力一样,如果没有视觉引导,机器人技术将毫无用处,因为它们可以帮助他们看穿它并执行所需的动作。这项技术在制造业中日益流行,也有助于控制劳动力成本。

采用虚拟指导的其他一些令人着迷的特点是:

  • 它可以帮助建立完全自动化的操作,而无需或更少的人工交互。
  • 计算机视觉现在被许多公司用于库存管理。

3.数据标注

我们通过直接从视网膜连接点来处理图像或任何视觉表示,这一切都与我们的大脑连接以进行图像化,同样,计算机也需要连接音频或视觉表示的点,而这在数据的帮助下成为可能注释

数据注释市场将在 2022 年进一步扩大,因为今天随着技术的新适应,许多行业已经开始在各自领域实施数据注释(医疗保健、汽车)等。

数据注释也有助于:

  • 分离数据以清除垃圾,形成一个好意义的完整数据。
  • 数据注释有助于自动化数据标记和面向未来的工作流程。
  • 它将以几乎零错误的速度加快数据处理速度。

4. 3D技术

今天,我们在技术方面已经走了这么远,这可能会让你敬畏,但今天我们有无人驾驶汽车在路上行驶。这不是很神奇吗?同样,如果我们遇到交通拥堵,我们会从地图上检查它以收集有关交通的信息。这种自动驾驶汽车的流畅丰富体验或以交互方式实时集成交通的这种方式,之所以成为可能,是因为当今 iPhone 中可以找到的激光雷达技术

为了提供一种全新的外观和更好的优化性能, 3D 技术已经流行了一段时间,我们相信它不会离开任何地方,直到下一个十年。

5. 防止网络犯罪

在当今的数字世界中,对安全和安保的恐惧一直是一个令人担忧的问题。一方面,我们正在尝试自动化大部分任务,还有其他人正在寻找打破链条并成为盗窃猎物的方法。

从过去几年开始,尤其是在银行业,这已成为一个问题,从那时起,技术一直致力于打造一个安全健康的数字世界环境,让您对敏感数据感到安全。

随着人工智能和机器学习的引入,已经采取了许多预防措施。虽然,已经发生了许多变化,更多的变化正在进行中,并且不仅在 2022 年而且在未来很多年都将成为计算机视觉的趋势

6. 边缘计算

在计算机视觉中,保护数据隐私并同时快速实时处理数据变得至关重要。而该技术在数据源附近进行处理,而不是依赖于云网络。在人工智能的世界里,我们使用边缘计算来增加高带宽操作的响应时间。由于边缘计算不需要数据中心,因此在涉及数据隐私时使用它就成为一个积极点。由于其私有架构,它更加安全,并且黑客很难利用它。使用边缘计算的一些最突出的好处是:

  • 它提供了对大量数据的高处理速度。
  • 实时分析数据,使企业可以采取相应的行动。
  • 凭借良好的处理速度,它有助于连接到 VMS (视频管理系统)和摄像头,以便可以跟踪任何有害活动并实时防止违规行为。

7. 质量标准

到目前为止,我们已经讨论了计算机视觉的使用及其在不同行业中的应用。因此,在制造方面,这项技术现在已经使用了一段时间来检测和检查质量标准,从而使生产周期保持不变。如今,几乎每个领域的竞争都在大幅增加,因此有必要为最终客户生产和提供维护良好的优质产品,这就是必须将 AI 引入市场以保持QA和降低生产的复杂性。

人们相信,这种趋势不仅会在 2022 年出现,而且还会持续很多年。

8.金融异常检测

在过去的几年里,在处理任何交易时,报告的欺诈活动事件数不胜数。异常,也称为异常值检测是人工智能的一部分,它有助于检测网络中异常的任何干扰或噪声。

除了银行业,它也被医疗保健所采用。尽管它使用某些算法集有助于在进行任何金融交易时防止任何欺诈活动,但现在随着技术的发展,它已被修改并添加了更多安全层,以防止其以任何不道德的方式侵入。

9. 热像分析

随着 COVID-19 大流行的兴起,技术开始以不同的方式接近,这就是热成像在过去几年变得流行的原因,它也将在 2022 年大受欢迎。

在人工智能的帮助下,它可以创建图像/视频序列并检测任何发光的物体,例如人类、动物或汽车。它存在于我们的世界中,以克服二维检测和智能的缺点。

10. 供应链管理

您可能不会对今天我们周围的许多事情已经改变并为我们感到轻松这一事实感到惊讶。让我们谈谈您在任何超市或 ERP 系统中找到的用于组织资源规划的 RFID 标签,它们都标记在供应链管理系统下方。

这之所以成为可能,是因为技术的便利性和每年都遵循的最新趋势,尽管它们需要人眼再次进行监控,但大多数零件都在顺利完成。为了让这个工作流程更顺畅,AI 一天比一天好,我们希望在计算机视觉领域得到一些更有趣的变化。

结论:

正如我们之前所说,计算机视觉行业正在以巨大的速度蓬勃发展,到 2022 年底将达到惊人的 490 亿美元。不可否认,世界正在发生变化,随着发展步伐和新趋势的适应,现在是时候寻找开箱即用的东西了。由于计算机视觉现在是并且将是一个新的未来,它现在并且将会很容易为企业所接受,并且它也将在即将到来的未来占据重要地位!