Python|熊猫索引.slice_locs()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Index.slice_locs()函数计算输入标签的切片位置。它将开始和结束标签作为参数，并返回与这些值对应的整数值。

Syntax: Index.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

Parameters :
start : If None, defaults to the beginning
end : If None, defaults to the end
step : If None, defaults to 1
kind : {‘ix’, ‘loc’, ‘getitem’} or None

Returns : start, end : int

示例 #1：使用Index.slice_locs()函数查找输入值的切片标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.Index(['Beagle', 'Pug', 'Labrador', 'Sephard',
                             'Mastiff', None, 'Husky'])
  
# Print the index
idx

输出 ：

现在我们将找到“Pug”和“Mastiff”的切片标签

# finding the slice labels for the input value.
idx.slice_locs(start ='Pug', end ='Mastiff')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了输入标签的切片位置。示例 #2：使用Index.slice_locs()函数在日期时间基索引中查找切片标签。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the index 
idx = pd.date_range('1 / 1/2018', periods = 5, freq ='MS')
  
# Print the index
idx

输出 ：

现在我们将找到输入标签的切片标签。

# finding the slice labels
idx.slice_locs(start ='2018-02-01', end ='2018-04-01')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数返回了包含输入切片标签值的范围值。