Python| Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.slice_locs()函数计算输入标签的切片位置和有序 TimedeltaIndex 对象的步长。该函数假定数据已排序。

Syntax : TimedeltaIndex.slice_locs(start=None, end=None, step=None, kind=None)

Parameters :
start : (label, default None) If None, defaults to the beginning
end : (label, default None) If None, defaults to the end
step : (int, defaults None) If None, defaults to 1
kind : {‘ix’, ‘loc’, ‘getitem’} or None

Return : start, end : int

示例 #1：使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数计算给定 TimedeltaIndex 对象中传递标签的切片位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='11 days 22:14:12.001124', periods = 5, freq ='T')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数来查找传递标签的切片位置值。

# # find the slice location for the passed label
tidx.slice_locs('11 days 22:15:20.001124')

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样， TimedeltaIndex.slice_locs()函数返回了 tidx 对象中切片的开始位置和结束位置。示例 #2：使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数计算给定 TimedeltaIndex 对象中传递标签的切片位置。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(start ='03 days 09:22:56', periods = 5, freq ='H')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将使用TimedeltaIndex.slice_locs()函数来查找传递标签的切片位置值。

# find the slice location for the passed label
tidx.slice_locs('3 days 12:20:56')

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.slice_locs函数返回了 tidx 对象中切片的开始位置和结束位置。