Numpy 中的随机抽样 | numpy.random.ranf() 函数

在 NumPy 中，我们可以使用 numpy.random.ranf() 函数生成服从均匀分布的随机数。本文将为程序员介绍此函数的用法和功能。

1. 安装 NumPy

在使用 numpy.random.ranf() 函数之前，我们需要先安装 NumPy。可以通过以下命令使用 pip 安装 NumPy：

pip install numpy

2. 导入 NumPy

安装完成后，我们需要在代码中导入 NumPy 模块：

import numpy as np

3. numpy.random.ranf() 函数概述

numpy.random.ranf() 是一个 NumPy 的随机数生成函数，用于生成服从均匀分布的随机数。函数返回一个或多个随机浮点数数组。

函数语法如下：

numpy.random.ranf(size=None)

参数说明：

• size (可选)：用于指定生成随机数数组的形状。默认为 None，生成单个随机数。

返回值：

• 若 size 为 None，则返回一个单个随机浮点数；
• 若 size 为整数或元组，则返回一个指定形状的随机浮点数数组。

4. 使用示例

生成单个随机浮点数

import numpy as np

random_number = np.random.ranf()
print(random_number)

输出：

0.2352937005000037

生成指定形状的随机浮点数数组

import numpy as np

random_array = np.random.ranf((3, 2))  # 生成 3 行 2 列的随机浮点数数组
print(random_array)

输出：

[[0.30134363 0.32924557]
 [0.42471214 0.52493311]
 [0.71624433 0.62059762]]

5. 总结

numpy.random.ranf() 函数提供了一种生成服从均匀分布的随机数的便捷方式。你可以根据需要生成单个随机浮点数或指定形状的随机浮点数数组。

在实际编程中，使用 numpy.random.ranf() 函数可以灵活应用于各种需要随机数的场景，比如模拟实验、生成测试数据等。