📅  最后修改于: 2023-12-03 15:03:19.071000             🧑  作者: Mango
Numpy 是 Python 中用于科学计算的一个重要库。它提供了丰富的数学函数,用于处理数组和矩阵的数学运算。本文将介绍 Numpy 的一些常用数学函数及其用法。
通过使用 pip 命令可以安装 Numpy:
pip install numpy
导入 Numpy 库,可以使用以下代码:
import numpy as np
import numpy as np
# 生成一个随机数
num = np.random.rand() # 返回一个位于 [0, 1) 之间的随机浮点数
# 生成一个随机整数
num = np.random.randint(0, 10) # 返回一个位于 [0, 10) 之间的随机整数
# 生成一个随机数组
arr = np.random.rand(3, 3) # 返回一个 3x3 大小的随机数组
import numpy as np
# 算术函数
arr = np.array([1, 2, 3])
result = np.add(arr, 1) # 数组中的每个元素加1
# 三角函数
arr = np.array([0, np.pi/2, np.pi])
result = np.sin(arr) # 返回三角函数 sin(x) 的值
# 指数和对数函数
arr = np.array([1, 2, 3])
result = np.exp(arr) # 返回指数函数 exp(x) 的值
result = np.log(arr) # 返回自然对数 log(x) 的值
# 其他函数
arr = np.array([1, 2, 3])
result = np.power(arr, 2) # 返回数组中每个元素的平方
result = np.sqrt(arr) # 返回数组中每个元素的平方根
Numpy 提供了丰富的数学函数,方便程序员进行数组和矩阵的数学运算。本文简要介绍了一些常用的数学函数的用法,你可以通过查阅 Numpy 的文档来了解更多函数的用法和详细参数。