在Python中使用 Pandas 将 CSV 转换为 Excel

Pandas 可以读取、过滤和重新排列大小数据集，并以包括 Excel 在内的多种格式输出。在本文中，我们将处理 .csv 文件到 excel (.xlsx) 的转换。
Pandas 提供了 ExcelWriter 类，用于将数据框对象写入 Excel 工作表。
句法：

final = pd.ExcelWriter('GFG.xlsx')

例子：
示例 CSV 文件：

Python3

import pandas as pd
 
 
# Reading the csv file
df_new = pd.read_csv('Names.csv')
 
# saving xlsx file
GFG = pd.ExcelWriter('Names.xlsx')
df_new.to_excel(GFG, index=False)
 
GFG.save()

输出：

方法二：

read_*函数用于向 pandas 读取数据， to_*方法用于存储数据。 to_excel()方法将数据存储为 excel 文件。在此处的示例中，sheet_name 被命名为乘客，而不是默认的 Sheet1。通过设置index=False行索引标签不会保存在电子表格中。

Python3

import pandas as pd
 
# The read_csv is reading the csv file into Dataframe
 
df = pd.read_csv("./weather_data.csv")
 
# then to_excel method converting the .csv file to .xlsx file.
 
df.to_excel("weather.xlsx", sheet_name="Testing", index=False)
 
# This will make a new "weather.xlsx" file in your working directory.
# This code is contributed by Vidit Varshney