在Python中将 Excel 转换为 CSV

在本文中，我们将处理 Excel (.xlsx) 文件到 .csv 的转换。 Excel 中主要使用两种格式：

1. (*.xlsx) : Excel Microsoft Office Open XML 格式电子表格文件。
2. (*.xls)：Excel 电子表格（Excel 97-2003 工作簿）。

让我们考虑一个购物商店的数据集，其中包含存储在 Excel 文件中的有关客户序列号、客户名称、客户 ID 和产品成本的数据。

在此处检查所有使用的文件。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# read an excel file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_excel("Test.xlsx"))
  
# show the dataframe
df

输出 ：

现在，让我们看看将 Excel 文件转换为 CSV 文件的不同方法：

方法 1：使用 pandas 库将 Excel 文件转换为 CSV 文件。

Pandas是一个开源软件库，专为Python编程语言的数据操作和分析而构建。它在数据结构和操作方面提供了各种功能，用于操作数字表和时间序列。它可以读取、过滤和重新排列大小数据集，并以 Excel、JSON、CSV 等多种格式输出。

读取 excel 文件，使用read_excel()方法并将数据框转换为 CSV 文件，使用 pandas 的to_csv()方法。

代码：

Python3

#importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Read and store content
# of an excel file 
read_file = pd.read_excel ("Test.xlsx")
  
# Write the dataframe object
# into csv file
read_file.to_csv ("Test.csv", 
                  index = None,
                  header=True)
    
# read csv file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("Test.csv"))
  
# show the dataframe
df

输出：

方法 2：使用 xlrd 和 CSV 库将 Excel 文件转换为 CSV 文件。

xlrd是一个主要用于读取 excel 文件的库。

csv是一个主要用于读取和写入 csv 文件的库。

代码：

Python3

# import all required library
import xlrd 
import csv
import pandas as pd
  
# open workbook by sheet index,
# optional - sheet_by_index()
sheet = xlrd.open_workbook("Test.xlsx").sheet_by_index(0)
  
# writer object is created
col = csv.writer(open("T.csv", 
                      'w', 
                      newline=""))
  
# writing the data into csv file
for row in range(sheet.nrows):
    # row by row write 
    # operation is perform
    col.writerow(sheet.row_values(row))
  
# read csv file and convert 
# into a dataframe object
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("T.csv"))
  
# show the dataframe
df

输出：

方法 3：使用 openpyxl 和 CSV 库将 Excel 文件转换为 CSV 文件。

openpyxl是一个用于读取/写入 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 文件的库。它诞生于缺乏从Python本地读取/写入 Office Open XML 格式的现有库。

代码：

Python3

# importe required libraries
import openpyxl
import csv
import pandas as pd
  
# open given workbook 
# and store in excel object 
excel = openpyxl.load_workbook("Test.xlsx")
  
# select the active sheet
sheet = excel.active
  
# writer object is created
col = csv.writer(open("tt.csv",
                      'w', 
                      newline=""))
  
# writing the data in csv file
for r in sheet.rows:
    # row by row write 
    # operation is perform
    col.writerow([cell.value for cell in r])
  
# read the csv file and 
# convert into dataframe object 
df = pd.DataFrame(pd.read_csv("tt.csv"))
  
# show the dataframe
df

输出：