Python Pandas Series.cummin() 查找系列的累积最小值

在 Pandas 中，Series.cummin() 函数用于查找给定系列的累积最小值。

具体而言，cummin() 函数返回一个新序列，其值为原序列前 n 个元素的最小值，其中 n 是当前位置（从 0 开始计数）。

本文将向您详细介绍 Series.cummin() 函数的使用方法以及示例。

函数语法

Series.cummin(axis=None, skipna=True, *args, **kwargs)

参数说明：

• axis：表示要应用累积最小值的轴的方向。默认值为 None，表示应用于平面数据。
• skipna：表示是否要跳过 NaN 值。默认值为 True，表示不包括 NaN 值。
• args 和 kwargs：用于向底层函数（如 numpy.cummin()）传递其他参数。

示例

接下来，我们将为您展示 Series.cummin() 函数的使用示例。

import pandas as pd

series = pd.Series([3, 6, 1, 12])
cum_min = series.cummin()

print(cum_min)

输出结果如下：

0    3
1    3
2    1
3    1
dtype: int64

在上面的例子中，我们首先创建一个整数值系列，然后使用 cummin() 函数查找了该序列的累积最小值。

注意事项

• 如果原序列中存在 NaN 值，cummin() 函数的默认行为是跳过这些值并返回 NaN。可以通过将 skipna 参数设置为 False 来包括 NaN 值。
• 此外，如果给定的序列为空，则 cummin() 函数将返回一个空的序列。