Python | Pandas series.cummax() 方法介绍

简介

在Pandas中，series.cummax()是一个Series对象的方法，用于计算该Series的累积最大值。对于给定的Series对象，cummax()方法将返回一个新的Series对象，其中每个元素都是该位置之前的所有元素的最大值。

语法

series.cummax(axis=None, skipna=True)

参数说明：

• axis：表示沿着哪个轴执行操作的参数，可选值为0或1，默认为0。当axis=0时，表示沿着列方向进行操作；当axis=1时，表示沿着行方向进行操作。
• skipna：表示是否忽略缺失值的参数，可选值为True或False，默认为True。当skipna=True时，将忽略缺失值进行计算；当skipna=False时，含有缺失值的位置将返回NaN。

示例

假设我们有以下的Series数据：

import pandas as pd

data = pd.Series([10, 20, 5, 15, 25])

应用cummax()方法来查找该Series的累积最大值：

cummax_data = data.cummax()

print(cummax_data)

输出结果为：

0    10
1    20
2    20
3    20
4    25
dtype: int64

在上面的示例中，累积最大值序列的第一个元素为10（第一个元素本身是最大的），第二个元素为20（比前一个元素20大），第三个元素仍然为20（比前一个元素5大），第四个元素仍然为20（比前一个元素15大），最后一个元素为25（比前一个元素20大）。

注意事项

• 对于包含缺失值的Series对象，cummax()方法默认会跳过这些缺失值并进行计算。
• 当axis参数为0时，cummax()方法将以列为单位进行计算；当axis参数为1时，将以行为单位进行计算。
• 返回的结果是一个新的Series对象，不会更改原始Series对象。