Python | Pandas Series.combine_first()

combine_first()是Pandas Series的一个函数，它用于将两个序列（Series）合并为一个。如果第一个序列中的值为NaN，则将从第二个序列中获取该值。否则，将使用第一个序列中的相应值。

语法

Series.combine_first(self, other)

参数

• self：一个序列。
• other：另一个序列，将合并到第一个序列中。

返回值

返回一个新的序列，包含两个序列中的所有项。如果两个序列中的一个有NaN值，将使用另一序列中相应的值来代替NaN值。

示例

import pandas as pd

# 两个序列
s1 = pd.Series([1,2,3,4])
s2 = pd.Series([5,6,7,8])

# 合并两个序列
s3 = s1.combine_first(s2)

# 显示结果
print(s3)

输出

0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64

示例2

import pandas as pd
import math

s1 = pd.Series([1, 2, math.nan, 4])
s2 = pd.Series([5, math.nan, 7, 8])

s3 = s1.combine_first(s2)

# 显示结果
print(s3)

输出

0    1.0
1    2.0
2    7.0
3    4.0
dtype: float64

注意，第二个序列中的NaN值在位置2处被第一个序列中的7替换。