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📜  Matplotlib-设置刻度和刻度标签

📅  最后修改于: 2020-11-08 07:26:54             🧑  作者: Mango

刻度是表示轴上数据点的标记。到目前为止，在我们之前的所有示例中，Matplotlib都自动接管了轴上的间隔点的任务.Matplotlib的默认刻度定位器和格式化程序设计用于在许多常见情况下通常就足够了。刻度线的位置和标签可以明确提及以满足特定要求。

xticks()和yticks()函数将列表对象作为参数。列表中的元素表示相应动作上将显示刻度的位置。

ax.set_xticks([2,4,6,8,10])

此方法将在刻度上给定位置标记数据点。

同样，可以分别通过set_xlabels()和set_ylabels()函数设置与刻度线相对应的标签。

ax.set_xlabels([‘two’, ‘four’,’six’, ‘eight’, ‘ten’])

这将在x轴上的标记下方显示文本标签。

下面的示例演示了刻度和标签的用法。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
x = np.arange(0, math.pi*2, 0.05)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8]) # main axes
y = np.sin(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlabel(‘angle’)
ax.set_title('sine')
ax.set_xticks([0,2,4,6])
ax.set_xticklabels(['zero','two','four','six'])
ax.set_yticks([-1,0,1])
plt.show()

刻度线和标签