Matplotlib Y 轴对数刻度 - Python

在数据可视化时，常常需要将 Y 轴的刻度转化为对数刻度，这有助于更好地展示数据之间的差异及趋势变化。在 Python 中，我们可以使用 Matplotlib 库来轻松实现。

首先，我们需要导入 Matplotlib 库，并生成一些随机数据来展示对数刻度。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
x = np.arange(1, 11)
y = 10**x

现在，我们可以将 Y 轴的刻度设为对数刻度，并绘制图形。

# 将 Y 轴设为对数刻度
plt.yscale('log')

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

此时，我们得到的图形将会显示 Y 轴的对数刻度。

我们也可以通过设置 base 参数来自定义对数刻度的底数。

# 将 Y 轴设为以 2 为底的对数刻度
plt.yscale('log', base=2)

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

此时，我们得到的图形将会显示 Y 轴以 2 为底的对数刻度。

Matplotlib 还可以同时设置 X 轴和 Y 轴的对数刻度，只需将 xscale 和 yscale 函数一同使用即可。

# 将 X 轴和 Y 轴设为对数刻度
plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.show()

此时，我们得到的图形将会同时显示 X 轴和 Y 轴的对数刻度。

最后，为了更好地阐述对数刻度的用法，我们来展示一个实际数据的例子。下面的数据是美国各个城市的人口数量，我们可以使用对数刻度将它们更好地展示出来。

# 导入数据
data = {'New York City': 8398748,
        'Los Angeles': 3990456,
        'Chicago': 2705994,
        'Houston': 2325502,
        'Phoenix': 1660272,
        'Philadelphia': 1584064,
        'San Antonio': 1532233,
        'San Diego': 1425976,
        'Dallas': 1345047,
        'San Jose': 1030119}

# 绘制水平条形图
plt.barh(range(len(data)), list(data.values()), align='center')
plt.yticks(range(len(data)), list(data.keys()))

# 将 Y 轴设为以 10 为底的对数刻度
plt.yscale('log', base=10)

# 显示图形
plt.show()

此时，我们得到的图形将会更加清晰地展示出各个城市之间的人口差异。