NumPy-Matplotlib - 芒果文档

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📜 NumPy-Matplotlib

📅 最后修改于: 2020-11-08 07:42:40 🧑 作者: Mango

Matplotlib是Python的绘图库。它与NumPy一起使用，提供了一个环境，是MatLab的有效开源替代方案。它还可以与PyQt和wxPython等图形工具包一起使用。

Matplotlib模块最初由John D. Hunter编写。自2012年以来，Michael Droettboom是主要开发人员。目前，Matplotlib版本。 1.5.1是可用的稳定版本。该软件包以二进制形式以及在www.matplotlib.org上的源代码形式提供。

按照惯例，通过添加以下语句将包导入到Python脚本中-

from matplotlib import pyplot as plt

pyplot()是matplotlib库中最重要的函数，用于绘制2D数据。以下脚本绘制了等式y = 2x + 5

例

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y) 
plt.show()

从np.arange()函数创建一个ndarray对象x作为x轴上的值。 y轴上的相应值存储在另一个ndarray对象y中。这些值是使用matplotlib软件包的pyplot子模块的plot()函数绘制的。

图形表示由show()函数显示。

上面的代码应产生以下输出-

Matplotlib演示

通过将格式字符串添加到plot()函数，可以离散地显示值，而不是线性图。可以使用以下格式字符。

Sr.No.	Character & Description
1	‘-‘ Solid line style
2	‘–‘ Dashed line style
3	‘-.’ Dash-dot line style
4	‘:’ Dotted line style
5	‘.’ Point marker
6	‘,’ Pixel marker
7	‘o’ Circle marker
8	‘v’ Triangle_down marker
9	‘^’ Triangle_up marker
10	‘<‘ Triangle_left marker
11	‘>’ Triangle_right marker
12	‘1’ Tri_down marker
13	‘2’ Tri_up marker
14	‘3’ Tri_left marker
15	‘4’ Tri_right marker
16	‘s’ Square marker
17	‘p’ Pentagon marker
18	*‘’** Star marker
19	‘h’ Hexagon1 marker
20	‘H’ Hexagon2 marker
21	‘+’ Plus marker
22	‘x’ X marker
23	‘D’ Diamond marker
24	‘d’ Thin_diamond marker
25	‘\|’ Vline marker
26	‘_’ Hline marker

还定义了以下颜色缩写。

Character	Color
‘b’	Blue
‘g’	Green
‘r’	Red
‘c’	Cyan
‘m’	Magenta
‘y’	Yellow
‘k’	Black
‘w’	White

要显示代表点的圆，而不是上面的示例中的线，请使用“ ob”作为plot()函数的格式字符串。

例

import numpy as np 
from matplotlib import pyplot as plt 

x = np.arange(1,11) 
y = 2 * x + 5 
plt.title("Matplotlib demo") 
plt.xlabel("x axis caption") 
plt.ylabel("y axis caption") 
plt.plot(x,y,"ob") 
plt.show()

上面的代码应产生以下输出-

颜色缩写

正弦波图

以下脚本使用matplotlib生成正弦波图。

例

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  

# Compute the x and y coordinates for points on a sine curve 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y = np.sin(x) 
plt.title("sine wave form") 

# Plot the points using matplotlib 
plt.plot(x, y) 
plt.show()

正弦波

subplot()

subplot()函数允许您在同一图中绘制不同的事物。在以下脚本中，绘制了正弦和余弦值。

例

import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt  
   
# Compute the x and y coordinates for points on sine and cosine curves 
x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1) 
y_sin = np.sin(x) 
y_cos = np.cos(x)  
   
# Set up a subplot grid that has height 2 and width 1, 
# and set the first such subplot as active. 
plt.subplot(2, 1, 1)
   
# Make the first plot 
plt.plot(x, y_sin) 
plt.title('Sine')  
   
# Set the second subplot as active, and make the second plot. 
plt.subplot(2, 1, 2) 
plt.plot(x, y_cos) 
plt.title('Cosine')  
   
# Show the figure. 
plt.show()

上面的代码应产生以下输出-

酒吧()

pyplot子模块提供bar()函数来生成条形图。以下示例生成两组x和y数组的条形图。

例

from matplotlib import pyplot as plt 
x = [5,8,10] 
y = [12,16,6]  

x2 = [6,9,11] 
y2 = [6,15,7] 
plt.bar(x, y, align = 'center') 
plt.bar(x2, y2, color = 'g', align = 'center') 
plt.title('Bar graph') 
plt.ylabel('Y axis') 
plt.xlabel('X axis')  

plt.show()

此代码应产生以下输出-

条状图