Python| Pandas Timestamp.tz_localize

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas Timestamp.tz_localize()函数将原始时间戳转换为本地时区，或从 tz-aware Timestamp 中删除时区。

Syntax :Timestamp.tz_localize()
Parameters : 
tz : Time zone for time which Timestamp will be converted to. None will remove timezone holding local time. 
ambiguous : bool, ‘NaT’, default ‘raise’ 
errors : ‘raise’, ‘coerce’, default ‘raise’
Return : localized : Timestamp 
 

示例 #1：使用 Timestamp.tz_localize()函数将 tz-aware Timestamp 转换为简单的 Timestamp 对象。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2011,  month = 11, day = 21,
                  hour = 10, second = 49, tz = 'US/Central')
 
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用 Timestamp.tz_localize()函数将 tz-aware Timestamp 转换为 naive Timestamp。

Python3

# convert to naive Timestamp
ts.tz_localize(tz = None)

输出 ：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已将给定的 Timestamp 转换为一个简单的 Timestamp。示例 #2：使用 Timestamp.tz_localize()函数将给定的原始 Timestamp 转换为 tz 感知 Timestamp 对象。将时区设置为“美国/太平洋”。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the Timestamp object
ts = pd.Timestamp(year = 2009, month = 5, day = 31,
                             hour = 4, second = 49)
 
# Print the Timestamp object
print(ts)

输出 ：

现在我们将使用 Timestamp.tz_localize()函数将 ts 对象的时区设置为“US/Pacific”。

Python3

# set to 'US / Pacific'
ts.tz_localize(tz = 'US/Pacific')

输出 ：

正如我们在输出中看到的，Timestamp.tz_localize()函数已将给定对象的时区设置为“美国/太平洋”。