📅  最后修改于: 2020-06-18 04:46:28             🧑  作者: Mango
numpy.array_equiv(arr1, arr2) :此逻辑函数检查两个数组是否具有相同的元素并且形状一致。形状一致意味着它们具有相同的形状,或者可以广播一个输入数组以创建与另一输入数组相同的形状。
参数:
arr1:[array_like]输入数组,我们需要测试。
arr2:[array_like]输入数组,我们需要测试。
返回:
如果两个数组相等,则为true;否则为false。否则为假
代码:
# 解释array_equiv()函数的Python程序
import numpy as np
# 输入
arr1 = np.arange(4)
arr2 = [7, 4, 6, 7]
print ("arr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\n结果 : ", np.array_equiv(arr1, arr2))
arr1 = np.arange(4)
arr2 = np.arange(4)
print ("\n\narr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\n结果 : ", np.array_equiv(arr1, arr2))
arr1 = np.arange(4)
arr2 = np.arange(5)
print ("\n\narr1 : ", arr1)
print ("arr2 : ", arr2)
print ("\n结果 : ", np.array_equiv(arr1, arr2))
a = np.array_equiv([1, 2], [[1, 2, 1, 2], [1, 2, 1, 2]])
b = np.array_equiv([1, 2], [[1, 2], [1, 2]])
print ("\n\na : ", a)
print ("\nb : ", b)
输出:
arr1 : [0 1 2 3]
arr2 : [7, 4, 6, 7]
结果 : False
arr1 : [0 1 2 3]
arr2 : [0 1 2 3]
结果 : True
arr1 : [0 1 2 3]
arr2 : [0 1 2 3 4]
结果 : False
a : False
b : True