Python中的 numpy.array_equiv()

numpy.array_equiv()是一个Numpy函数，用于比较两个numpy数组是否在数值上相等。在本文中，我们将详细介绍numpy.array_equiv()的用法和示例。

用法

numpy.array_equiv(a, b)函数比较两个数组a和b是否具有相同的形状和元素值。如果两个数组在形状和元素值上都相等，则返回True，否则返回False。

函数的参数如下：

• a：第一个数组。
• b：第二个数组。

返回值

如果两个数组在形状和元素值上都相等，则返回True，否则返回False。

示例

下面是一些使用numpy.array_equiv()的示例：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([1, 2, 3])
c = np.array([1, 2, 4])

print(np.array_equiv(a, b))     # True
print(np.array_equiv(a, c))     # False

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[1, 2], [3, 4]])
c = np.array([[1, 2], [3, 5]])

print(np.array_equiv(a, b))     # True
print(np.array_equiv(a, c))     # False

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])

print(np.array_equiv(a, b))     # False

注意事项

• numpy.array_equiv()函数只比较数组a和b是否具有相同的形状和元素值，它不关心数组的dtype或是rank。
• 如果数组a和b不具有相同的形状，则不需要元素值相等也会返回False。
• 如果数组a和b的shape都是（）空元组，则默认元素相等，返回True。

结论

numpy.array_equiv()函数可以用于比较两个numpy数组是否在数值上相等，它非常有用，特别是在比较较大的数组时。如果你是一个Python开发者，你应该掌握如何使用这个函数，以便你可以更好地处理数字数据。