Python numpy.array()

numpy.array() 是 Python 中 NumPy 库中的一个函数，用于创建多维数组，也称为 ndarray 对象。该函数可接受以下参数：

• list，例如：[1, 2, 3]。
• tuple，例如：(1, 2, 3)。
• range，例如：range(1, 4)。
• numpy.ndarray

除此之外，还可以添加其他可选参数：

• dtype，指定数组的数据类型。
• ndmin，指定数组的最小维度。

通过 numpy.array() 创建的数组，其元素的类型必须相同，否则 NumPy 将尝试执行类型转换。如下所示：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, '3'])
print(a)  # 输出 [1 2 '3']
print(type(a[0]))  # 输出 <class 'numpy.str_'>

可以看到，虽然数组中包含一个字符串类型的元素，但其余元素均为数字类型，因此 NumPy 将字符串元素转换为字符串类型。

另外，ndmin 参数可以指定一个数组的最小维度。例如：

a = np.array([1, 2, 3], ndmin=2)
print(a)  # 输出 [[1 2 3]]
print(type(a))  # 输出 <class 'numpy.ndarray'>

可以看到，最小维度设置为 2 后，数组的维度由原来的一维变为两维。

总结一下，numpy.array() 函数是 NumPy 中用于创建多维数组的一个核心函数，它可以接受多种数据类型，并且提供了多个可选参数以便实现更精细的控制。