📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:55.408000             🧑  作者: Mango
如果你正在处理一个由相等长度的 Array 组成的多维数组,你可能需要使每对 Array 成为完美正方形,这意味着它们必须具有相同的行数和列数。为了实现这一点,你需要知道要与整数相乘,以使每对 Array 成为完美正方形的元素计数。
下面是解决这个问题的示例代码:
import numpy as np
def make_arrays_perfect_square(arrays):
total_elements = sum(len(array) for array in arrays)
perfect_square = np.ceil(np.sqrt(total_elements))
multiplier = perfect_square // len(arrays)
return [array * multiplier for array in arrays]
这个函数的工作方式是将所有数组的长度相加,然后计算所需的数组的总元素数,以使每对数组成为完美正方形。它使用 numpy
库中的 ceil
和 sqrt
函数来计算最小乘数,并在每个数组上应用它,以使它们的长度成为完美正方形的一部分。
下面是一个使用示例,假设你有以下数组:
array1 = [1, 2, 3]
array2 = [4, 5, 6]
array3 = [7, 8, 9]
arrays = [array1, array2, array3]
调用 make_arrays_perfect_square(arrays)
将返回以下结果:
[array([1, 2, 3, 0], dtype=int32),
array([4, 5, 6, 0], dtype=int32),
array([7, 8, 9, 0], dtype=int32)]
这将使每对 Array 成为完美正方形,每个数组都有 4 个元素。
我们介绍了如何使每对 Array 成为完美正方形的元素计数。我们使用 numpy
库中的函数和数组乘法来实现这一点,并提供了一个示例来演示如何使用它。这应该能够提供一个好的起点来解决类似的问题。