如何注释 Matplotlib 散点图？

散点图使用点来表示两个不同数值变量的值。在Python，我们有一个库 matplotlib，其中有一个名为 scatter 的函数可以帮助我们创建散点图。在这里，我们将使用 matplotlib.pyplot.scatter() 方法进行绘图。

Syntax : matplotlib.pyplot.scatter(x,y)

Parameters:

• x and y are float values and are the necessary parameters to create a scatter plot
• marker : MarkerStyle, default: rcParams[“scatter.marker”] (default: ‘o’)
• cmap : cmapstr or Colormap, default: rcParams[“image.cmap”] (default: ‘viridis’)
• linewidths : float or array-like, default: rcParams[“lines.linewidth”] (default: 1.5)
• alpha : float, default: None → represents the transparency

matplotlib 的注释意味着我们要在散点图旁边放置一段文本。根据我们必须注释的点数，可能有两种情况：

1. 单点注释
2. 所有点注释

单点注释

在单点注释中，我们可以使用 matplotlib.pyplot.text 并提及散点的 x 坐标和 y 坐标 + 一些因素，以便从图中可以清楚地看到文本，然后我们必须提及文本。

Syntax: matplotlib.pyplot.text( x, y, s)

Parameters:

• x, y : scalars — The position to place the text. By default, this is in data coordinates. The coordinate system can be changed using the transform parameter.
• s : str — The text.
• fontsize — It is an optional parameter used to set the size of the font to be displayed.

方法：

1. 导入库。
2. 创建数据。
3. 制作散点图。
4. 应用 plt.text() 方法。

执行：

Python3

# Importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Preparing dataset
x = [x for x in range(10)]
y = [5, 4, 4, 8, 5, 6, 8, 7, 1, 3]
  
# plotting scatter plot
plt.scatter(x, y)
  
# annotation of the third point
plt.text(2,4.2,"third")
plt.show()

输出：

所有点注释

如果我们想注释散点图中的所有点，那么 matplotlib.pyplot 有一个内置函数annotate，它接受点的文本、x 和 y 坐标。

Syntax: matplotlib.pyplot.annotate( text, xy )

Parameters:

• text : str — The text of the annotation. s is a deprecated synonym for this parameter.
• xy : (float, float) — The point (x, y) to annotate. The coordinate system is determined by xy coordinates.

方法：

1. 导入库。
2. 创建数据。
3. 按照要显示的点的顺序将所有注释存储在一个列表中。
4. 绘制散点图。
5. 使用 for 循环注释每个点。

执行：

蟒蛇3

# Importing libraries
import matplotlib.pyplot as plt
  
# Preparing dataset
x = [x for x in range(10)]
y = [5, 2, 4, 8, 5, 6, 8, 7, 1, 3]
text = ["first", "second", "third", "fourth", "fifth",
        "sixth", "seventh", "eighth", "ninth", "tenth"]
  
# plotting scatter plot
plt.scatter(x, y)
  
# Loop for annotation of all points
for i in range(len(x)):
    plt.annotate(text[i], (x[i], y[i] + 0.2))
  
# adjusting the scale of the axes
plt.xlim((-1, 10))
plt.ylim((0, 10))
plt.show()

输出：