在 Matplotlib 散点图中使用误差线

先决条件： Matplotlib

在本文中，我们将使用 Matplotlib 创建带有误差线的散点图。误差条形图是表示数据可变性的好方法。它可以应用于图形以提供有关所呈现数据的详细信息的附加层。

方法

• 导入所需的Python库。
• 创建数据。
• 将所需的值传递给 errorbar()函数
• 绘制图形。

Syntax: matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt=”, ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, \*, data=None, \*\*kwargs)

Parameters: This method accept the following parameters that are described below:

• x, y: These parameters are the horizontal and vertical coordinates of the data points.
• fmt: This parameter is an optional parameter and it contains the string value.
• capsize: This parameter is also an optional parameter. And it is the length of the error bar caps in points with default value NONE.

下面给出了上述概念的实现：

示例 1：在“y”值中添加一些错误。

Python3

import matplotlib.pyplot as plt
  
a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)
  
c = [1, 3, 2, 1]
  
plt.errorbar(a, b, yerr=c, fmt="o")
plt.show()

输出：

示例 2：在“x”值中添加一些错误。

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
  
a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)
  
c = [1, 3, 2, 1]
  
plt.errorbar(a, b, xerr=c, fmt="o")
plt.show()

输出：

示例 3：在 x & y 中添加错误

蟒蛇3

import matplotlib.pyplot as plt
  
a = [1, 3, 5, 7]
b = [11, -2, 4, 19]
plt.scatter(a, b)
  
  
c = [1, 3, 2, 1]
d = [1, 3, 2, 1]
  
# you can use color ="r" for red or skip to default as blue
plt.errorbar(a, b, xerr=c, yerr=d, fmt="o", color="r")
  
plt.show()

输出：

示例 4：在 x 和 y 中添加变量误差。

蟒蛇3

# importing matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
  
  
# making a simple plot
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 2, 1, 2, 1]
  
# creating error
y_errormin = [0.1, 0.5, 0.9,
              0.1, 0.9]
y_errormax = [0.2, 0.4, 0.6,
              0.4, 0.2]
  
x_error = 0.5
y_error = [y_errormin, y_errormax]
  
# ploting graph
# plt.plot(x, y)
plt.errorbar(x, y,
             yerr=y_error,
             xerr=x_error,
             fmt='o')  
plt.show()

输出：