📜  Tensorflow.js tf.tensor5d()函数

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:56:49.861000             🧑  作者: Mango

Tensorflow.js tf.tensor5d()函数

Tensorflow.js 是谷歌开发的一个开源库,用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

.tensor5d()函数用于创建一个新的5 维张量,其参数为valueshapedatatype

句法 :

tf.tensor5d(value, shape?, dataType?)

参数:

  • value:张量的值,可以是嵌套的数字数组、平面数组或 TypedArray。
  • shape:它采用张量的形状。如果未提供,张量将从值推断其形状。它是一个可选参数。
  • 数据类型:它可以是“float32”或“int32”或“bool”或“complex64”或“字符串”值。它是一个可选参数。

返回值:返回相同数据类型的张量。返回的张量将始终是 5 维的。

注意: 5d 张量功能也可以使用 tf.tensor()函数,但使用tf.tensor5d()使代码易于理解和可读。

示例 1:在这里,我们正在创建一个 5d 张量并打印它。为了创建一个 5d 张量,我们使用 .tensor5d()函数,我们使用 .print()函数来打印张量。在这里,我们将 5d 数组(即嵌套数组)传递给 value 参数。

Javascript
// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Create the tensor
let example1 = tf.tensor5d([[[
    [[1, 3], [2, 8]], 
    [[3, 9], [4, 2]]
]]]);
  
// Print the tensor
example1.print()


Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Define the value of the tensor
var value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
  
// Specify the shape of the tensor
var shape = [1, 2, 6, 1, 1];
  
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor5d(value, shape);
  
// Print the tensor
example2.print();


Javascript
// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Define the value of the tensor
var value = ["C", "C++", "Java", "Python",
            "PHP", "JS", "SQL", "React"];
  
// Specify the shape of the tensor
var shape = [1, 2, 4, 1,1 ];
  
// Create the tensor
var example3 = tf.tensor5d(value, shape);
  
// Print the tensor
example3.print();


输出:

Tensor
    [[[[[1, 3],
        [2, 8]],

       [[3, 9],
        [4, 2]]]]]

示例 2:

在上面的示例中,我们正在创建张量,我们在其中传递平面数组并指定张量的形状参数。在这里,我们将看到 shape 参数的用法。

Javascript

// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Define the value of the tensor
var value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12];
  
// Specify the shape of the tensor
var shape = [1, 2, 6, 1, 1];
  
// Create the tensor
let example2 = tf.tensor5d(value, shape);
  
// Print the tensor
example2.print();

输出:

Tensor
    [[[ [[1 ],],
        [[2 ],],
        [[3 ],],
        [[4 ],],
        [[5 ],],
        [[6 ],]],

      [ [[7 ],],
        [[8 ],],
        [[9 ],],
        [[10],],
        [[11],],
        [[12],]]]]

示例 3:

在此示例中,我们将通过指定值、形状和数据类型来创建张量。我们将创建所有值都是字符串数据类型的张量。

Javascript

// Import the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
  
// Define the value of the tensor
var value = ["C", "C++", "Java", "Python",
            "PHP", "JS", "SQL", "React"];
  
// Specify the shape of the tensor
var shape = [1, 2, 4, 1,1 ];
  
// Create the tensor
var example3 = tf.tensor5d(value, shape);
  
// Print the tensor
example3.print();

输出:

Tensor
    [[[ [['C'     ],],
        [['C++'   ],],
        [['Java'  ],],
        [['Python'],]],

      [ [['PHP'   ],],
        [['JS'    ],],
        [['SQL'   ],],
        [['React' ],]]]]

参考: https://js.tensorflow.org/api/latest/#tensor5d