Python MongoDB – create_index 查询

MongoDB 是一个开源的面向文档的数据库。 MongoDB以键值对的形式存储数据，是一个NoSQL数据库程序。 NoSQL 一词的意思是非关系型的。

索引

索引有助于有效地查询文档。它存储特定字段或一组字段的值，这些字段按索引中指定的字段值排序。

PyMongo 包含一个函数create_index()来显式创建索引。默认情况下， _id是文档中存在的唯一索引。此函数可以接受一个键或（键，方向）对的列表。

句法：

create_index(keys, session=None, **kwargs)

让我们看一些例子。

示例 1：

样本数据库：

Python3

from pymongo import MongoClient 
    
      
# creation of MongoClient 
client = MongoClient() 
    
# Connect with the portnumber and host 
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") 
    
# Access database 
mydatabase = client['GFG'] 
    
# Access collection of the database 
mycollection = mydatabase['College'] 
  
# Before Creating index
index_list = sorted(list(mycollection.index_information()))
print("Before Creating index")
print(index_list)
  
# Creating index
mycollection.create_index("student_id", unique = True)
  
# After Creating index
index_list = sorted(list(mycollection.index_information()))
print("\nAfter Creating index")
print(index_list)

输出：

Before Creating index
['_id_']

After Creating index
['_id_', 'student_id_1']

1. 在这里，我们使用 create_index() 方法创建一个名为student_id的索引。这导致文档_id和student_id中有两个索引。
2. 使用index_information()方法，我们得到集合中的所有索引，

示例 2：

Python3

from pymongo import MongoClient 
    
      
# creation of MongoClient 
client = MongoClient() 
    
# Connect with the portnumber and host 
client = MongoClient("mongodb://localhost:27017/") 
    
# Access database 
mydatabase = client['GFG'] 
    
# Access collection of the database 
mycollection = mydatabase['College'] 
  
record = {'_id': 4, 
          "student_id": 873,
          "name": "John",
          "section": "A"}
  
mycollection.insert_one(record)

输出：

DuplicateKeyError                         Traceback (most recent call last)
in
    16 record = {‘_id’: 4, “student_id”: 873, “name”: “John”, “section”: “A”}
    17
—> 18 mycollection.insert_one(record)

DuplicateKeyError: E11000 duplicate key error collection: GFG.College index: student_id_1 dup key: { : 873 }

它会引发DuplicateKeyError ，因为已经存在一个文档，其 student_id 为 873，并且我们正在尝试插入另一个具有相同 student_id 的文档。发生此错误是因为我们在字段 student_id 上创建了一个索引并将其标记为唯一。