亚马逊面试体验（SDE-1 校园内）

亚马逊于 2019 年访问 JIIT Noida 进行校园流程。

第 1 轮（在线编码轮 - HackerEarth 上的 90 分钟）：

这一轮包括 2 个编码问题和 20 个 MCQ。编码问题的难度级别很简单，MCQ 测试了 CS 基础知识（OS、DBMS、CN、OOPS 等）。

编码问题是：

给定一个整数 N。你有无限数量的 3、5 和 10 面额的硬币。用硬币面额打印出 N 的总和的方法数。 Soln：标准 DP 硬币找零问题。
给定一家公司 N 天的利润和 Q 次查询。每个查询包含两个整数 L 和 R。对于每个查询，打印利润大于或等于 L 且小于或等于 R 的天数。Soln：对利润进行排序，对于每个查询，使用二进制搜索以找到 R 的上限和 L 的下限。时间复杂度：O(nlogn + Qlogn)

我记得的一些 MCQ：

T(n) = 4T(n/2) + n^2 的时间复杂度（选项：O(n^2)、O(nlogn) 等）
给定：前缀表达式。以下哪个是对应的后缀表达式。
计算将发生的页面错误数，给定：OS 使用 FIFO 进行页面替换，每帧的页面数。系统以特定顺序使用 x 页，然后以相反顺序使用一些 y 页。
Ping 在网络中的用途。
关于 SQL 命令的一些问题（向表中添加列等）
在 OOP 中，以下哪项用于实现运行时多态性。选项：友元函数、运算符重载、函数重载等）
如果一台机器在 y 秒内对 x 个条目进行排序，那么它将在 z 秒内排序多少个条目。给定：冒泡排序用于排序。
给定树的后序遍历，以下哪个是有序的。
关于死锁、信号量等的问题
具有 N 个叶子的完全二叉树中的节点数。
虽然问题很简单，但门槛很高。在大约 400 名学生中，有 30 人能够通过这一轮。

第 2 轮（面对面面试 - 1 小时）：

面试官非常友好，一开始是“告诉我你的项目”。这听起来像是一种形式，我做了一个非常简短的回答，然后他开始提问。

Q1：打印数组中的所有三元组，总和为给定数 k。这里的问题是必须打印所有这样的三胞胎。例如，如果给定数组是 {1, 1, 1, 1, 2, 0} 且 k = 3，则输出应为：{(1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 1, 1), (1, 2, 0), (1, 2, 0), (1, 2, 0), (1, 2, 0), (1, 2, 0)}

我开始思考，并在思考的同时向面试官解释我的思考过程。首先，我谈到了对给定数组进行排序，然后对于数组中的每个元素 A[i]，我找到了总和为 kA[i] 的所有对。为了找到这些对，我将一个指针固定在 A[i+1] 上，一个指针固定在 A[n-1] 上（如果 n 是数组的大小）。我不得不修改解决方案，以便打印所有可能的配对，而面试官本人为此给出了 2-3 条提示。

时间复杂度：O(nlogn + n^2) = O(n^2)

额外空间：O(1)

然后他让我编写解决方案，我这样做了，并在进行试运行后提交了解决方案。面试官告诉我重新检查我的代码。我分析了它，一个案例丢失了，我添加了它，然后他被说服了。

Q2：给定一个数组，其中对于所有 i，A[i+1] = A[i] + 1 或 A[i] – 1。在这样的数组中，找到一个数 k。

答：可以使用线性搜索在 O(n) 内完成。但它可以通过执行跳转来优化。例如，如果 k = 10 并且第一个元素是 5，我们可以跳转 4 个元素，因为第 4^个元素最多可以是 9。等等……

然后面试官修改了问题。现在，A[i+1] = 在 {A[i] –t, A[i]+t} 范围内。

Ans：跳跃的大小将被修改。

然后他让我编写我所做的解决方案。

每个问题我用了大约 30 分钟，在面试官的提示下，我逐渐找到了答案。这听起来可能违反直觉，但面试官给出提示是一个积极的信号（只要你能够捕捉到这些提示并得出他希望你得出的解决方案）。

第 3 轮（面对面面试 - 45 分钟）：

问题：实现 split-wise app 的算法（算法，不是系统设计）。给定格式的交易：A->B 45，这意味着 A 欠 B 45 卢比。将交易减少到最低限度。

我从绘制事务图表开始，我认为如果我们检测图表中的所有周期，那么我们可以在每个周期减少一个事务。面试官让我编写代码，我开始这样做。然后他在中间阻止了我，并告诉我想出一个不同的解决方案。他给了我一个提示，让我考虑一下每个人欠/被欠的净金额。使用这个提示，我想出了一个贪婪的解决方案：形成两组人，欠一些净额的人和被欠的人。然后从欠的人中，选择一个，从欠的人中给一个。但我不确定必须选择两组元素的顺序。他暗示我选择具有最大价值的那些。我试图在数学上证明它，然后继续解决。然后我使用 max-heaps 从两个集合中提取元素。

时间复杂度：O(nlogn)

额外空间：O(n)

然后他让我编写解决方案。在解决方案中，我使用 heapify 和 percolate-up 作为堆函数，他也让我编写了它们。

第 4 轮（面对面面试 - 1 小时）：

问题：给定一个 BST，找到第 k 个最大的元素。未给出 BST 的大小。
答：使用逆序遍历。保留计数器以跟踪没有访问过的元素。

然后剩下的面试只基于项目和我的实习。我还被问到一些主观问题，例如“您从事的最具挑战性的项目是什么，为什么？”，“您最喜欢哪种技术”等。

面试官对我的项目进行了深入的提问，但由于我只提到了我自己做的简单项目，所以我自信地回答了所有问题。

第 5 轮（面对面面试 - 1 小时）：

这一轮有两个面试官。这一轮他们问了很多CS Fundamentals的理论问题。我不擅长理论科目，只能部分回答问题。

一些问题是：讨论信号量以及它们是如何工作的，什么是临界区，什么是竞争条件，线程和进程之间有什么区别，什么是调度，讨论一些调度算法，解释循环的工作原理调度。什么是事务的原子属性，讨论规范化、1NF、2NF 等，什么是 DNS 服务器，两个 DNS 服务器可以相互通信，当我们键入 Web URL 时会发生什么等。

在一个问题中，我得到了一个Java代码段，并询问是否会违反临界区。

我不知道亚马逊对基础知识的期望有多少，但我只回答了其中一些问题。我能够自信地回答一些问题。对于一些问题，我只给出了部分答案，尽我所能。对于一些问题，比如循环工作、原子属性等，我根本无法回答。

到现在这一轮还不太顺利，但由于面试官非常友好，我要求他们问我一些关于 DS/Algo 的问题。然后他们让我检查两个 BST 是否相同（即具有完全相同的元素，结构可能不同）。

Soln：将两棵树的有序遍历存储在数组中，并检查两个数组是否相同。

时间复杂度：O(m+n)，空间复杂度：O(m+n)

面试官告诉我优化空间，并暗示考虑其他方式进行有序遍历。然后我使用堆栈而不是递归执行了中序遍历。我保留了两个堆栈，并不断从两个堆栈中删除相同的元素，当它们出现在两个堆栈中时。并且此堆栈将最多具有 O(logn) 个元素（或 O(height) 个元素），因此降低了空间复杂度。然后我被要求编写我所做的解决方案。

建议：

从蛮力解决方案开始，然后尽可能长时间地对其进行优化。您最终需要达到优化的解决方案，如果您从一个非常简单的解决方案开始并逐步优化它，那是完全可以的。
尝试用数学方法证明你逻辑的每一部分，不要胡乱猜测。如果您形成任何假设，请不要在没有证明的情况下继续进行。
澄清面试官的问题，询问他一些随机测试用例的输出，以确保你正确理解了这个问题。
练习在纸上写代码。它与在计算机上编写非常不同，因为您无法在纸上进行太多编辑。
始终说明解决方案的时间和空间复杂性。
在将代码提交给面试官之前进行试运行。