Python| Pandas Series.str.repeat()

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。
Pandas str.repeat()方法用于在传递的系列本身的相同位置重复字符串值。也可以传递一个数组以定义每个元素应连续重复的次数。在这种情况下，数组的长度必须与系列的长度相同。
.str每次调用此函数之前都必须加上前缀，因为它是一个字符串方法，并且也将它与 python 的默认重复方法区分开来。

Syntax: Series.str.repeat(repeats)
Parameters: 
repeats: int or List of int to define number of times string has to be repeated. (Size of list must be equal to series)
Return type: Series with repeated values 
 

要下载代码中使用的 CSV，请单击此处。
在以下示例中，使用的数据框包含一些 NBA 球员的数据。下面附上任何操作之前的数据帧图像。

示例 #1：重复相同的次数
在此示例中，单个整数作为重复参数传递，因此系列中的每个字符串值都将重复相同的次数。在应用任何操作之前，必须删除空值以避免错误。因此 dropna() 方法用于删除空值。

Python3

# importing pandas module
import pandas as pd
 
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
 
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
 
# overwriting with repeated value
data["Team"]= data["Team"].str.repeat(2)
 
# display
data

输出：
如输出图像所示，该系列中的每个字符串都重复了两次。

示例 #2：每个字符串的不同值
在此示例中，使用 .head() 方法创建了一个 10 行的示例数据框。之后创建一个包含 10 个整数的列表并将其传递给 repeat()函数，以将每个字符串重复不同的次数。

Python3

# importing pandas module
import pandas as pd
 
# making data frame
data = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv")
 
# removing null values to avoid errors
data.dropna(how ='all', inplace = True)
 
# creating data of 10 rows
sample_data = data.head(10).copy()
 
# creating list of 10 int
repeat_list =[2, 1, 3, 4, 1, 5, 0, 6, 1, 2]
 
# calling repeat function
sample_data["Name"]= sample_data["Name"].str.repeat(repeat_list)
 
# displaying data
sample_data

输出：
如输出图像所示，字符串根据 repeat_list 中相同索引处的整数重复。
注意：列表中的值之一设置为 0，因此字符串在最终系列中重复了 0 次（旧的字符串值也被删除并存储为空白）